随笔分类 - 高级人工智能
高级人工智能课程笔记
摘要：高级人工智能系列（二）—— 神经网络 介绍 1943年，心理学家W·Mcculloch和数学家W·Pitts在分析和总结“神经元”的基础上，提出了神经元的数学模型。并且证明了，只要有足够多的简单神经元，并且让它们相互连接、同步运行，任何计算模型都可以被模拟。 下面，将介绍1.神经网络的激活函数(Ac
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摘要：高级人工智能系列（一）——贝叶斯网络、概率推理和朴素贝叶斯网络分类器 初学者整理，如有错误欢迎指正。 原创地址 一、概率论基础 1.1 样本空间 Ω 样本空间是随机试验中所有可能的取值的集合。 比如，掷骰子，结果有1-6 六种可能，那么样本空间即：
