摘要：
一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择：从原始特征中选择出一些最有效特征以降低数据集维度的过程,是提高学习算法性能的一个重要手段,也是模式识别中关键的数据预处理步骤。 2、PCA：即主成分分析技术，又称主分量分析。主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标 阅读全文
摘要：
这是我百度收集的常用的正则表达式拿去收藏吧，不用每次都要去百度啦！ 一、校验数字的表达式 1. 数字：^[0-9]*$ 2. n位的数字：^\d{n}$ （\d与0-9意思一样） 3. 至少n位的数字：^\d{n,}$ 4. m-n位的数字：^\d{m,n}$ 5. 零和非零开头的数字：^(0|[1 阅读全文
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MongoDB的命令操作流程： 先进入MongoDB数据库 首先查看所有数据库： show dbs 1、创建demo数据库：use demo 查看当前数据库：db查看所有数据库：show dbs 因为demo还没有数据，所有无法显示出来 2、创建student集合：db.createCollecti 阅读全文
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MongoDB安装以及配置教程 安装的版本(mongo 3.4)： mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.4.4-signed.msi 资源： 链接：https://pan.baidu.com/s/1Rb71jp-YJGHKXqcWL2fUKQ 提取码：tvpd ★ 阅读全文
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用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 实现代码如下： from sklearn.feature_selection import VarianceThre 阅读全文
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1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？ ①逻辑回归是怎么防止过拟合的？ 1.增加样本量，适用任何模型。 2.如果数据稀疏，使用L1正则，其他情况，用L2正则要好点。 3.通过特征选择，剔除一些不重要的特征，从而降低模型复杂度。 4.如果还过拟合，那就看看是否使用了过度复杂的特征 阅读全文
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1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ ①逻辑回归：是一种广义的线性回归分析模型。逻辑回归就是一个分类的算法，常见用在二分类当中，就是把我们的输入值在线性回归中转化为预测值，然后映射到Sigmoid 函数中，讲值作为x轴的变量，y轴作为一个概率，预测值对应的Y值越接近于 阅读全文
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1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性 在本节课主要学习了线性回归算法，理解了算法的定义：线性回归是基于已有数据对未知的数据进行预测的。比如：①房价预测，如图1-1、数据可视化如图1-2； 图1-1 通过房面积来预测价格 图1-2 画出面积与房价的线性关系图 ② 阅读全文
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1. 应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色 压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维 观察压缩图片的文件大小，占内存大小 实现代码部分： from 阅读全文
摘要：
1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 ①随机在扑克牌中抽取30张牌，当中取3张聚类中心10，4，2 进行分类 ②计算三堆牌的平均值分别为11，5，2。 ③以11，5，2为新的聚类中心来分类 ④计算平均值，均值不变，分类结束。 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度 阅读全文