2021年10月24日
KNN算法的原理及实现
摘要： KNN算法的原理 原理：K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例（也就是该实例的K个邻居）， 这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。（这类似于现实生活中少数服从多数的思想）如下图所示，当k=3时，黑点最邻近的3个实例中有2个是 阅读全文
posted @ 2021-10-24 21:03 Kim的小破院子 阅读(197) 评论(0) 推荐(0) 编辑