加载函数为read_excel(),其具体参数如下
read_excel(io, sheetname=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, index_col=None,names=None, parse_cols=None, parse_dates=False,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True, has_index_names=None, converters=None,dtype=None, true_values=None, false_values=None, engine=None, squeeze=False, **kwds)
常用参数解析：
- io : string, path object ; excel 路径。
- sheetname : string, int, mixed list of strings/ints, or None, default 0 返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全表 注意：int/string 返回的是dataframe，而none和list返回的是dict of dataframe
- header : int, list of ints, default 0 指定列名行，默认0，即取第一行，数据为列名行以下的数据 若数据不含列名，则设定 header = None
- skiprows : list-like,Rows to skip at the beginning，省略指定行数的数据
- skip_footer : int,default 0, 省略从尾部数的int行数据
- index_col : int, list of ints, default None指定列为索引列，也可以使用u”strings”
- names : array-like, default None, 指定列的名字。
(1)函数原型
basestation ="F://pythonBook_PyPDAM/data/test.xls" data = pd.read_excel(basestation) print data
sheetname参数：返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全表 注意：int/string 返回的是dataframe，而none和list返回的是dict of dataframe
data_1 = pd.read_excel(basestation,sheetname=[0,1]) print data_1 print type(data_1)
header参数:指定列名行，默认0，即取第一行，数据为列名行以下的数据 若数据不含列名，则设定 header = None ，注意这里还有列名的一行。
data = pd.read_excel(basestation,header=None) print data
skiprows 参数：省略指定行数的数据
data = pd.read_excel(basestation,skiprows = [1]) print data
skip_footer参数：省略从尾部数的int行的数据
data = pd.read_excel(basestation, skip_footer=3) print data
index_col参数：指定列为索引列，也可以使用u”strings”
data = pd.read_excel(basestation, index_col="NUM-3") print data
names参数： 指定列的名字。
data = pd.read_excel(basestation,names=["a","b","c","e"]) print data
存储函数为pd.DataFrame.to_excel()，注意，必须是DataFrame写入excel, 即Write DataFrame to an excel sheet。其具体参数如下：
to_excel(self, excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None,columns=None, header=True, index=True, index_label=None,startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None)
常用参数解析
- excel_writer : ExcelWriter目标路径
- sheet_name : excel表名命名
- na_rep : 缺失值填充 ，可以设置为字符串
- float_format : string, default None Format string for floating point numbers
- columns : 选择输出的列存入。
- header : 指定作为列名的行，默认0，即取第一行，数据为列名行以下的数据；若数据不含列名，则设定 header = None。
- index : 默认为True，显示index，当index=False 则不显示行索引（名字）
- index_label : 设置索引列的列名
- startrow :upper left cell row to dump data frame
- startcol :upper left cell column to dump data frame
- engine : string, default None ，write engine to use - you can also set this via the options，io.excel.xlsx.writer, io.excel.xls.writer, andio.excel.xlsm.writer.
- merge_cells : boolean, default True Write MultiIndex and Hierarchical Rows as merged cells.
- encoding: string, default None encoding of the resulting excel file. Only necessary for xlwt,other writers support unicode natively.
- inf_rep : string, default ‘inf’ Representation for infinity (there is no native representation for infinity in Excel)
- freeze_panes : tuple of integer (length 2), default None Specifies the one-based bottommost row and rightmost column that is to be frozen
数据源：
加载数据： basestation ="F://python/data/test.xls" basestation_end ="F://python/data/test_end.xls" data = pd.read_excel(basestation)
（1）参数excel_writer，输出路径。
data.to_excel(basestation_end)
（2）sheet_name，将数据存储在excel的那个sheet页面。
data.to_excel(basestation_end,sheet_name="sheet2")
（3）na_rep，缺失值填充
data.to_excel(basestation_end,na_rep="NULL")
(4) colums参数： sequence, optional，Columns to write 选择输出的的列。
data.to_excel(basestation_end,columns=["ID"])
（5）header 参数： boolean or list of string，默认为True,可以用list命名列的名字。header = False 则不输出题头。
data.to_excel(basestation_end,header=["a","b","c","d"])
data.to_excel(basestation_end,header=False,columns=["ID"]) #header = False 则不输出题头
（6）index : boolean, default True Write row names (index)
默认为True，显示index，当index=False 则不显示行索引（名字）。
index_label : string or sequence, default None
设置索引列的列名。
data.to_excel(basestation_end,index=False)
data.to_excel(basestation_end,index_label=["f"])
