Docker 部署 ElasticSearch

一 、简介

Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。
不过，Elasticsearch不仅仅是Lucene和全文搜索，我们还能这样去描述它：

• 分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索
• 分布式的实时分析搜索引擎
• 可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据

 

二、Docker 部署 ElasticSearch

　　1、拉取镜像

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.0 

 

 

 

 　　2、创建自定义网络  (用于连接到连接到同一网络的其他服务(例如Kibana))

docker network create somenetwork 

 　　

　　3、运行容器

　　ElasticSearch的默认端口是9200，我们把宿主环境9200端口映射到Docker容器中的9200端口，就可以访问到Docker容器中的ElasticSearch服务了，同时我们把这个容器命名为es_6.4。

docker run -d --name es --net somenetwork  -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.0

 

 

 

 　　4、配置跨域

　　　　（1）进入容器　　　　　　

docker exec -it es /bin/bash

　　　　（2）进行配置

# 显示文件
ls
结果如下：
LICENSE.txt  README.textile  config  lib   modules
NOTICE.txt   bin             data    logs  plugins

# 进入配置文件夹
cd config

# 显示文件
ls
结果如下：
elasticsearch.keystore  ingest-geoip  log4j2.properties  roles.yml  users_roles
elasticsearch.yml       jvm.options   role_mapping.yml   users

# 修改配置文件
vi elasticsearch.yml

# 加入跨域配置
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

　5、重启容器　

docker restart es_6.4

 

 

    6、打开浏览器  输入http://localhost:9200/

 

 

 

 

 

三、Docker 部署 ElasticSearch-Head

　　需要有一个管理界面进行查看ElasticSearch相关信息

　　1、拉取镜像

docker pull mobz/elasticsearch-head:5

 

 　　2、运行容器

docker run -d --name es_admin -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5

 

 　　3、打开浏览器   http://localhost:9100/

　　

 

四、将IK中文分词器集成到 ElasticSearch

　　1、下载对应版本的  https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/tag/v6.4.0  将分词器的包下载下来

　　2、将压缩包解压到文件名为ik-analyzer(这个可以自己命名)

　　3、docker exec -it es /bin/bash  查看路径

　　

 

　　4、再执行docker cp ik-analyzer es:/usr/share/elasticsearch/plugins ik放在tmp目录下

　　5、重新启动容器