多订单多支付方式分配金额问题

算是个面试题吧,问题描述是这样:多个业务订单,对应一个支付单进行支付,支付时使用了组合支付。那么没个订单分配到的支付方式及金额如何计算。
 
一共三个支付方式组合A,B,C金额分辨占100,100,80.
一共两个订单1订单金额80,2订单金额200.
分配后,产生4份订单和支付方式不同的数据。
 
画个图明了一点:
 
问题抽象:
我们发现图一和图二重叠一下不就是图三的分配结果嘛。
可是代码似乎没这么简单就可以操作。
又将问题拟物化,便于理解,将支付方式组合可以想象成不通种类的杯子,而订单组合是不同种类的酒,现在要把酒放到辈子里去。每倒一次算一个订单和支付方式组合的数据。
第一次:1号酒开始到,在A杯子里都倒不满,直接全部倒光。数据为1+A+80
第二次:2号酒倒入A剩下的20雨量满了。数据为2+A+20
第三次:2号酒倒入B杯子,倒满100,2号酒还剩80。数据为2+B+100
第四次:2号酒倒入C杯子,倒满也到光了。数据为2+C+80
 
我们发现这四次操作就是遍历订单组合的数据,依次去占有剩余支付金额的数据。而2,3,4次是一个迭代的代码过程。
 

如果你刚好有时间,可以自己用熟悉的代码实现一下,贴出来讨论讨论。

 

 

 

所以一种实现如下:
public class ItemDistribution {

    private List<Entry> cupList = new ArrayList<>();

    /**
     * 初始化
     * @param list
     */
    public ItemDistribution(List<Item> list) {
        if(list == null || list.size()<=0){
            return;
        }
        Integer start = 0;
        Integer end = 0;
        for(Item item : list){
            end = start + item.amount;
            Entry entry = new Entry(start, end, item.payMethod);
            start = end;
            cupList.add(entry);
        }
    }

    /**
     * 分配
     * @param orderIdAmountMap
     * @return
     */
    public List<Item> getOrderInfoItemList(Map<Integer, Integer> orderIdAmountMap){
        if(cupList == null){
            return null;
        }
        List<Entry> cupTransferList = cupList;
        List<Item> returnItems = new ArrayList<>();
        for (Map.Entry<Integer, Integer> orderIdAmountEntry : orderIdAmountMap.entrySet()) {
            Integer orderId = orderIdAmountEntry.getKey();
            Integer orderAmount = orderIdAmountEntry.getValue();
            buildItem(orderId, orderAmount, cupTransferList, returnItems);
        }
        return returnItems;
    }

    /**
     * 单个cup分配
     * @param orderId
     * @param orderAmount
     * @param cupList
     * @param returnItems
     */
    private void buildItem(Integer orderId, Integer orderAmount, List<Entry> cupList, List<Item> returnItems) {
        if(IntegerUtil.isZero(orderAmount) || orderId == null){
            return;
        }

        Entry cup = getLatestCup(cupList);
        if(cup == null){
            return;
        }
        Integer remain = cup.end - cup.index;
        Item item = null;
        if(remain > orderAmount){
            cup.index = cup.start + orderAmount;
            item = new Item(orderId, orderAmount, cup.payMethod);
            returnItems.add(item);
            return;
        }else{
            cup.index = cup.end;
            item = new Item(orderId, remain, cup.payMethod);
            returnItems.add(item);
            orderAmount = orderAmount - remain;
        }

        buildItem(orderId, orderAmount, cupList, returnItems);
    }

    /**
     * 获得可用的cup
     * @param cupTransferList
     * @return
     */
    private Entry getLatestCup(List<Entry> cupTransferList){
        for(Entry cup : cupTransferList){
            if(!IntegerUtil.isEquals(cup.index, cup.end)){
                return cup;
            }
        }
        return null;
    }

    public class Entry{
        private Integer start;
        private Integer end;
        private Integer index = 0;
        private Integer payMethod;

        public Entry(Integer start, Integer end, Integer payMethod) {
            this.start = start;
            this.index = start;
            this.end = end;
            this.payMethod = payMethod;
        }
    }


    public static void main(String[] args) {
        List<Item> list = new ArrayList<Item>();
        Item OrderPayInfoItem1 = new Item(100,1);
        Item OrderPayInfoItem2 = new Item(100,2);
        Item OrderPayInfoItem3 = new Item(80,3);
        list.add(OrderPayInfoItem1);
        list.add(OrderPayInfoItem2);
        list.add(OrderPayInfoItem3);
        ItemDistribution itemDistribution = new ItemDistribution(list);

        Map map = new HashMap<>();
        map.put(1001, 80);
        map.put(1002, 200);
        List<Item> returnList = itemDistribution.getOrderInfoItemList(map);
    }
}

 

 
 
 
 

posted on 2017-09-05 22:06  每当变幻时  阅读(1223)  评论(0编辑  收藏  举报

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