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_kiko
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2020年11月17日
Apriori算法
摘要: Apriori算法 给出项集支持度的定义:数据集中包含该项集的数据的比例 置信度$A\rightarrow B$的定义:即$P(B\mid A) = \frac{P(AB)}{P(A)}$,其中$P(x)$为项集$x$的支持度 算法流程: 先算出所有满足最小支持度的频繁项集,这个可以迭代来算,具体做
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posted @ 2020-11-17 19:59 _kiko
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