摘要：
# mac zsh 配置 docker 自动补全 在终端中使用 docker 的命令的时候必须要全部手敲，没有提示，于是就在找是否有自动补全的脚本，搜索了一圈踩了一些坑总结了一下具体的步骤。 首先执行如下命令： ```shell mkdir -p ~/.zsh/completion curl -L 阅读全文
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# Mac OS java 版本切换 在 mac 上如果安装了多个 java 版本的话，有时候需要切换成另一个版本，或者把不需要的版本删除了，网上很多播客写的都没有完全解决问题，经过一小段时间摸索，整理出来具体操作如下： ## 1. 删除一个版本 首先调用下面的命令，可以查看目前已经安装了的版本和对 阅读全文
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mlp房价预测 跟着李沐的动手学深度学习，跟着写了一遍房价预测的处理和预测，加了一些注释，同时稍微改动了一些地方，把线性回归改成了mlp 由于数据集比较小而且没有缺失值，这里也没有去做特征工程，如果特征量比较多的话，直接用pd.dummies()会出现很多无用特征，所以在特征比较多且数据量大的情况下 阅读全文
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相似图像检测 VGGNet特征提取 利用VGGnet的预训练模型来实现图像的检索，先用预训练模型来抽取图片的特征，然后把待检索的图像和数据库中的所有图像进行匹配，找出相似度最高的 在jupyter notebook上实现 文件路径设置： root|____ code |____ images|___ 阅读全文
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逻辑回归 1. 逻辑回归(Logistic Regression) 逻辑回归虽然叫逻辑回归，但是它是一个用来分类的模型 2. 二分类问题(Binary Classification) 在回归问题中，输出的是连续值，在二分类问题中，输出值$y$只有$0,1$两种取值，即$y\in {0,1}$，其中$ 阅读全文
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线性回归 感觉之前学校里上的机器学习的课的内容已经忘的七七八八了，最近打算看吴恩达的机器学习视频再入门一次，同时写个博客记录一下 1. 回归和分类 回归和分类是监督学习的两种类型，对于回归问题，我们需要去预测连续的输出值，也就是通过一个映射函数，将输入映射成连续值输出；而分类问题则是预测离散的输出值 阅读全文
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彩色图像RGB空间和HSI空间之间互相转换 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np def __Rgb2Hsi(R, G, B): # 归一化到[0,1] R /= 255 G /= 255 B /= 255 eps = 1e-8 H, S, I = 0 阅读全文
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Apriori算法 给出项集支持度的定义：数据集中包含该项集的数据的比例 置信度$A\rightarrow B$的定义：即$P(B\mid A) = \frac{P(AB)}{P(A)}$，其中$P(x)$为项集$x$的支持度 算法流程： 先算出所有满足最小支持度的频繁项集，这个可以迭代来算，具体做 阅读全文
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CF 666E Forensic Examination 题意： 给出一个串$s$和$n$个串$t_i$，$q$次询问，每次询问串$s$的子串$s[p_l:p_r]$在串$t_l$到$t_r$中哪个串中出现次数最多，以及出现次数最多的哪个串的下标 题解： 考虑把$n$个$t$串建出广义后缀自动机，然 阅读全文
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2020 ICPC Universidad Nacional de Colombia Programming Contest 🔗 A. Approach 三分 显然答案可以三分，注意$eps$还有两条线平行的情况 view code #include<bits/stdc++.h> using na 阅读全文