SkyWalking性能监控工具

skyWalking

一.链路追踪介绍

对于一个大型的几十个、几百个微服务构成的微服务架构系统，通常会遇到下面一些问题，比如：

如何串联整个调用链路，快速定位问题？
如何缕清各个微服务之间的依赖关系？
如何进行各个微服务接口的性能分折？
如何跟踪整个业务流程的调用处理顺序？

二.skyWalking介绍

skywalking是一个国产开源框架，2015年由吴晟开源， 2017年加入Apache孵化器。skywalking是分布式系统的应用程序性能监视工具，专为微服务、云原生架构和基于容器（Docker、K8s、Mesos）架构而设计。它是一款优秀的APM（Application Performance Management）工具，包括了分布式追踪、性能指标分析、应用和服务依赖分析等。

官网：http://skywalking.apache.org/

下载：http://skywalking.apache.org/downloads/

Github：https://github.com/apache/skywalking

文档： https://skywalking.apache.org/docs/main/v8.4.0/readme/

中文文档： https://skyapm.github.io/document-cn-translation-of-skywalking/

	serverPort: ${SW_SERVER_PORT:-8068}

	# Comma seperated list of OAP addresses.
	oapServices: ${SW_OAP_ADDRESS:-http://localhost:12800}

	#！！！每个服务都需要配置


	# skywalking‐agent.jar的本地磁盘的路径
	-javaagent:F:\2-environment\apache-skywalking-java-agent-8.13.0\skywalking-agent\skywalking-agent.jar
	# 在skywalking上显示的服务名
	-DSW_AGENT_NAME=api-gateway
	# skywalking的collector服务的IP及端口
	-DSW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=127.0.0.1:11800

	storage:
	selector: ${SW_STORAGE:mysql}

	mysql:
	properties:
	jdbcUrl: ${SW_JDBC_URL:"jdbc:mysql://localhost:3307/swtest?rewriteBatchedStatements=true&serverTimezone=UTC"}
	dataSource.user: ${SW_DATA_SOURCE_USER:root}
	dataSource.password: ${SW_DATA_SOURCE_PASSWORD:123456789}
	dataSource.cachePrepStmts: ${SW_DATA_SOURCE_CACHE_PREP_STMTS:true}
	dataSource.prepStmtCacheSize: ${SW_DATA_SOURCE_PREP_STMT_CACHE_SQL_SIZE:250}
	dataSource.prepStmtCacheSqlLimit: ${SW_DATA_SOURCE_PREP_STMT_CACHE_SQL_LIMIT:2048}
	dataSource.useServerPrepStmts: ${SW_DATA_SOURCE_USE_SERVER_PREP_STMTS:true}
	metadataQueryMaxSize: ${SW_STORAGE_MYSQL_QUERY_MAX_SIZE:5000}
	maxSizeOfBatchSql: ${SW_STORAGE_MAX_SIZE_OF_BATCH_SQL:2000}
	asyncBatchPersistentPoolSize: ${SW_STORAGE_ASYNC_BATCH_PERSISTENT_POOL_SIZE:4}

	#数据库名和对应配置名字一致

	jdbcUrl: ${SW_JDBC_URL:"jdbc:mysql://localhost:3307/swtest?rewriteBatchedStatements=true&serverTimezone=UTC"}

	<!-- SkyWalking工具类 -->
	<dependency>
	<groupId>org.apache.skywalking</groupId>
	<artifactId>apm-toolkit-trace</artifactId>
	<version>8.12.0</version>
	</dependency>

	@Trace
	public List<Order> all() throws InterruptedException {
	TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
	return orderMapper.selectAll();
	}


	@Trace
	public Order get(Integer id) {
	return orderMapper.selectByPrimaryKey(id);
	}

	@Tag 注解中 key = 方法名；value = returnedObj 返回值

	value = arg[0] 参数

	@Trace
	@Tag(key="getAll",value="returnedObj") //returnedObj代表返回值
	public List<Order> all() throws InterruptedException {
	TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
	return orderMapper.selectAll();
	}


	@Trace
	@Tags({@Tag(key="getAll",value="returnedObj"),
	@Tag(key="getAll",value="arg[0]")}) //arg[0]代表第一个参数
	public Order get(Integer id) {
	return orderMapper.selectByPrimaryKey(id);
	}

	<dependency>
	<groupId>org.apache.skywalking</groupId>
	<artifactId>apm-toolkit-logback-1.x</artifactId>
	<version>8.12.0</version>
	</dependency>

	<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
	<configuration>
	<!-- 引入 Spring Boot 默认的 logback XML 配置文件 -->
	<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml"/>


	<appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
	<!-- 日志的格式化 -->
	<encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
	<layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout">
	<Pattern>-%clr(%d{${LOG_DATEFORMAT_PATTERN:-yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} [%tid] %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}</Pattern>
	</layout>
	</encoder>

	</appender>

	<appender name="grpc-log" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender">
	<encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
	<layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout">
	<Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%X{tid}] [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n</Pattern>
	</layout>
	</encoder>
	</appender>

	<!-- 设置 Appender -->
	<root level="INFO">
	<appender-ref ref="console"/>
	<appender-ref ref="grpc-log"/>
	</root>

	</configuration>

	plugin.toolkit.log.grpc.reporter.server_host=${SW_GRPC_LOG_SERVER_HOST:127.0.0.1}
	plugin.toolkit.log.grpc.reporter.server_port=${SW_GRPC_LOG_SERVER_PORT:11800}
	plugin.toolkit.log.grpc.reporter.max_message_size=${SW_GRPC_LOG_MAX_MESSAGE_SIZE:10485760}
	plugin.toolkit.log.grpc.reporter.upstream_timeout=${SW_GRPC_LOG_GRPC_UPSTREAM_TIMEOUT:30}

	1 plugin.toolkit.log.grpc.reporter.server_host=${SW_GRPC_LOG_SERVER_HOST:192.168.3.100}

	2 plugin.toolkit.log.grpc.reporter.server_port=${SW_GRPC_LOG_SERVER_PORT:11800}

	3 plugin.toolkit.log.grpc.reporter.max_message_size=${SW_GRPC_LOG_MAX_MESSAGE_SIZE:10485760}

	4 plugin.toolkit.log.grpc.reporter.upstream_timeout=${SW_GRPC_LOG_GRPC_UPSTREAM_TIMEOUT:30}

	[{
	"scopeId": 1,
	"scope": "SERVICE",
	"name": "serviceA",
	"id0": "12",
	"id1": "",
	"ruleName": "service_resp_time_rule",
	"alarmMessage": "alarmMessage xxxx",
	"startTime": 1560524171000
	}, {
	"scopeId": 1,
	"scope": "SERVICE",
	"name": "serviceB",
	"id0": "23",
	"id1": "",
	"ruleName": "service_resp_time_rule",
	"alarmMessage": "alarmMessage yyy",
	"startTime": 1560524171000
	}]

	<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring‐boot‐starter‐mail</artifactId>
	</dependency>

	server:
	port: 9134

	#邮箱配置
	spring:
	mail:
	host: smtp.163.com
	#发送者邮箱账号
	username: 你的邮箱@163.com
	#发送者密钥
	password: 你的邮箱服务密钥
	default‐encoding: utf‐8
	port: 465 #端口号465或587
	protocol: smtp
	properties:
	mail:
	debug:
	false
	smtp:
	socketFactory:
	class: javax.net.ssl.SSLSocketFactory

	@Data
	public class SwAlarmDTO {

	private Integer scopeId;
	private String scope;
	private String name;
	private Integer id0;
	private Integer id1;
	private String ruleName;
	private String alarmMessage;
	private Long startTime;
	}

	@Slf4j
	@RestController
	@RequiredArgsConstructor
	@RequestMapping("/alarm")
	public class SwAlarmController {


	/**
	* 接收skywalking服务的告警通知并发送至邮箱
	*
	* 必须是post
	*/
	@PostMapping("/receive")
	public void receive(@RequestBody List<SwAlarmDTO> alarmList) {
	/* SimpleMailMessage message = new SimpleMailMessage();
	// 发送者邮箱
	message.setFrom(from);
	// 接收者邮箱
	message.setTo(from);
	// 主题
	message.setSubject("告警邮件");
	String content = getContent(alarmList);
	// 邮件内容
	message.setText(content);
	sender.send(message);*/
	String content = getContent(alarmList);
	log.info("告警邮件已发送..."+content);
	}

	private String getContent(List<SwAlarmDTO> alarmList) {
	StringBuilder sb = new StringBuilder();
	for (SwAlarmDTO dto : alarmList) {
	sb.append("scopeId: ").append(dto.getScopeId())
	.append("\nscope: ").append(dto.getScope())
	.append("\n目标 Scope 的实体名称: ").append(dto.getName())
	.append("\nScope 实体的 ID: ").append(dto.getId0())
	.append("\nid1: ").append(dto.getId1())
	.append("\n告警规则名称: ").append(dto.getRuleName())
	.append("\n告警消息内容: ").append(dto.getAlarmMessage())
	.append("\n告警时间: ").append(dto.getStartTime())
	.append("\n标签: ").append(dto.getTags())
	.append("\n\n---------------\n\n");
	}

	return sb.toString();
	}

	}

	@Trace
	@Tag(key="getAll",value="returnedObj")
	public List<Order> all() throws InterruptedException {
	TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
	return orderMapper.selectAll();
	}

	<!-- SkyWalking工具类 .自定义链路追踪 -->
	<dependency>
	<groupId>org.apache.skywalking</groupId>
	<artifactId>apm-toolkit-trace</artifactId>
	<version>8.12.0</version>
	</dependency>
	<!-- SkyWalking集成日志框架 -->
	<dependency>
	<groupId>org.apache.skywalking</groupId>
	<artifactId>apm-toolkit-logback-1.x</artifactId>
	<version>8.12.0</version>
	</dependency>
	<!-- 邮件依赖 -->
	<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring‐boot‐starter‐mail</artifactId>
	</dependency>

kidzxy

SkyWalking性能监控工具

skyWalking

一.链路追踪介绍

二.skyWalking介绍

2.1链路追踪框架对比

2.2Skywalking 整体架构

2.3 Skywalking主要功能特性

三.skyWalking下载和基本搭建

1.APM和Agent下载

2.搭建SkyWalking OAP 服务

3.kyWalking中三个概念

四.skyWalking接入微服务

1.windos环境—在IDEA中使用Skywalking

2.窗口演示

五.使用MySQL持久化链路数据

1.修改配置

2.Skywalkin添加mysql驱动包

3.创建对应数据库

六.自定义链路追踪

1.导入依赖

2.@Trace将方法加入追踪链路

3.加入@Tags或@Tag

七.Skywalking集成日志框架

1.引入依赖

2.添加logback-spring.xml文件

3.测试

八.SkyWalking 告警功能

告警规则

Webhook（网络钩子）

九.skywalking高可用

1.修改config/application.yml文件

2.配置ui服务webapp.yml文件的listOfServers，写两个地址

3.启动服务测试

sky walking依赖和yml配置总合

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