摘要：
数据科学两大门派：统计学派.vs.机器学习学派 机器学习学派预测效果好，但是解释性不强，人们很难说明为什么就是工作的，为什么就是不工作的。。在图像识别（语音识别。。）领域机器学习（深度学习）虽然解释性差，但是确实有惊艳的表现； 统计学派往往使用线性模型或各种预设的分布假设去研究数据，解释性好，但是泛 阅读全文
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正余弦等三角函数定义及基本性质回顾 定义: 运算性质: 泰勒展开式 泰勒公式是将一个在x=x0处具有n阶导数的函数f(x)利用关于(x-x0)的n次多项式来逼近函数的方法。 $$f(x) = \frac{f(x_0)}{0!} + \frac{f^{'}(x_0)}{1!}(x-x_0) + \fr 阅读全文
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解析几何 解析几何的基本思想是用代数的方法来研究几何，把空间的几何结构系统地代数化，数量化 向量的定义 一个有长度和方向的矢量，和标量(scalar)相对应 向量的大小（有向线段的长度）称为向量的模 $|\vec{a}|$ 长度为1的向量称为单位向量 向量的平行(共线)，共面和垂直 向量共线平行的充 阅读全文
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数理统计 概率论是从已知分布出发，来研究随机变量$X$的性质，规律和数字特征等 数理统计以概率论为理论基础，研究怎样用有效的方法去收集整理，分析带随机影响的数据，以便对所研究的问题给出估计和推断。数理统计研究对象$X$的分布并不知道，或者不完全知道，我们通过观察它的取值（采集数据），通过分析数据来推 阅读全文
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第一个例子我们看看在行文过程中，我们需要一段公式： $p={12\over q}$ ，随后我们观察效果。再来另外一个使用\ (来做分界符的行内\(p={12\over q}\)latex公式 在下面的例子，我们有一大段数学公式，我们另起一行显示: $$|\vec{A}|=\sqrt{A_x^2 + 阅读全文
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排列组合遵循的加法原理和乘法原理 加法原理 设完成一件事有m种方式，第一种方式有$n_1$种方法，第二种方式有$n_2$种方法，...，第m种方式有$n_m$种方法， 则完成这件事儿，一共就有$n_1+n_2+n_3+..+n_m$种方法 乘法原理 设完成一件事儿有$ r $个步骤，第一个步骤有$ 阅读全文
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数据工作者工作时间划分 据crowdflower数据科学研究报告，数据科学工作者的时间分配主要在以下几个领域： 首先是数据收集要占20%左右的时间和精力，接着就是数据清洗和再组织需要占用60%的时间。也就是说数据科学家80%的精力都花在了数据收集和预处理，从而生成能够用于训练模型的训练集。真正的算法 阅读全文
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神经网络英文博客书籍： http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html 手写数字识别数据集: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.h 阅读全文
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https://blog.csdn.net/wangchao712217/article/details/78731494 先收藏一下 阅读全文
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1. intersectPath ：该命令可以自动“算出”对应多边形的交汇区域 2. 静态文本可以指定到一个对象的中间这样将来动态变化对象大小时也不出现问题 3.export worksheet 4.定制一些tool简化提高我们画图的效率: https://wiki.geogebra.org/en/ 阅读全文