11 2018 档案

tensorflow学习笔记
摘要：https://www.cnblogs.com/lienhua34/p/5998853.html tensorflow张量的计算也会涉及到类似numpy的broadcast机制: 各种梯度优化算法 http://ruder.io/optimizing-gradient-descent/index.h 阅读全文
posted @ 2018-11-22 13:37 世有因果知因求果 阅读(243) 评论(0) 推荐(0) 编辑
李宏毅机器学习-学习笔记
摘要：function set就是model 机器学习3大步骤: 1. 定义模型(function)集合 2. 指定模型(function)好坏的评价指标 3. 通过算法选择到最佳的模型(function) alphago下棋模型抽象为棋局向下一步的分类问题: 减少拥有label的data用量的方法: 1 阅读全文
posted @ 2018-11-13 13:52 世有因果知因求果 阅读(657) 评论(0) 推荐(0) 编辑
梯度下降法实现最简单线性回归问题python实现
摘要：梯度下降法是非常常见的优化方法，在神经网络的深度学习中更是必会方法，但是直接从深度学习去实现，会比较复杂。本文试图使用梯度下降来优化最简单的LSR线性回归问题，作为进一步学习的基础。 阅读全文
posted @ 2018-11-01 14:34 世有因果知因求果 阅读(546) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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