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世有因果知因求果
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2018年7月22日
机器学习知识积累
摘要: 数据科学两大门派:统计学派.vs.机器学习学派 机器学习学派预测效果好,但是解释性不强,人们很难说明为什么就是工作的,为什么就是不工作的。。在图像识别(语音识别。。)领域机器学习(深度学习)虽然解释性差,但是确实有惊艳的表现; 统计学派往往使用线性模型或各种预设的分布假设去研究数据,解释性好,但是泛
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posted @ 2018-07-22 22:41 世有因果知因求果
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