07 2018 档案
摘要：懂我的人不需要我解释,不懂我的人我不需要解释，这也是古人的智慧
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摘要：数据科学两大门派：统计学派.vs.机器学习学派 机器学习学派预测效果好，但是解释性不强，人们很难说明为什么就是工作的，为什么就是不工作的。。在图像识别（语音识别。。）领域机器学习（深度学习）虽然解释性差，但是确实有惊艳的表现； 统计学派往往使用线性模型或各种预设的分布假设去研究数据，解释性好，但是泛
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摘要：正余弦等三角函数定义及基本性质回顾 定义: 运算性质: 泰勒展开式 泰勒公式是将一个在x=x0处具有n阶导数的函数f(x)利用关于(x-x0)的n次多项式来逼近函数的方法。 $$f(x) = \frac{f(x_0)}{0!} + \frac{f^{'}(x_0)}{1!}(x-x_0) + \fr
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摘要：解析几何 解析几何的基本思想是用代数的方法来研究几何，把空间的几何结构系统地代数化，数量化 向量的定义 一个有长度和方向的矢量，和标量(scalar)相对应 向量的大小（有向线段的长度）称为向量的模 长度为1的向量称为单位向量 向量的平行(共线)，共面和垂直 向量共线平行的充
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摘要：数理统计 概率论是从已知分布出发，来研究随机变量的性质，规律和数字特征等 数理统计以概率论为理论基础，研究怎样用有效的方法去收集整理，分析带随机影响的数据，以便对所研究的问题给出估计和推断。数理统计研究对象的分布并不知道，或者不完全知道，我们通过观察它的取值（采集数据），通过分析数据来推
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