【我们一起写框架】领域驱动设计的CodeFirst框架（一）—序篇

前言

领域驱动设计，其实已经是一个很古老的概念了，但它的复杂度依旧让学习的人头疼不已。

互联网关于领域驱动的文章有很多，每一篇写的都很好，理解领域驱动设计的人都看的懂。

不过，这些文章对于那些初学者而言，还是如同天书一样。

买本驱动领域的书来看？别逗了，这可不是C#语法入门，哪里有书能写明白的。

想学会领域驱动设计，只有一途——实践，不断的实践。

领域驱动设计是什么？

领域驱动设计就是我们俗称的DDD，英文全拼是Domain-Driven Design。

我认为，理解领域驱动设计的第一步是，顾名思义；所以，让我们先直白的通过名字来解释看看。

领域驱动设计：用业务领域来做模块分割，以领域为核心思想设计框架，用设计好的领域来驱动系统实现。

如何？这样是不是就好理解了。

其实，领域驱动设计，和我们之前常用的模型驱动设计很相似。其核心区别，也就是一个聚合的概念。

虽然，现在看来，CodeFirst中的聚合太普遍了，但早在十几年前，聚合可是一个让我们头疼的难题，因为那个时代还没有CodeFirst这么便捷的框架。

什么？你不知道聚合是什么？

别担心，我们在后续实现框架的地方，结合代码把这些聚合啦，值对象啦，等等名词一一讲解。

其实，以现在的技术框架的成熟度，聚合这种东西，不理解也就不理解了，无所谓的。

领域驱动设计的意义

虽然，我不想把领域驱动设计搞的那么神秘，但，事实上，领域驱动设计确实挺难学的。

虽然，我们有了CodeFirst这样优秀的框架，但那只是针对使用者，而对设计者而言，CodeFirst并没有减少设计逻辑。所以，想学会领域驱动设计，还是要有一点耐心，并花一点时间，付诸于实践。

虽然，领域驱动设计很复杂，但，我认为它是值得我们付出时间和心血学习的。

因为，驱动领域设计是技术思维的一个分水岭，学会了这种技术思维后，会对框架设计的理解更上一个台阶。

那么，让我们一起做一个领域驱动的框架，在实践中领会这门技艺吧。

领域驱动设计的实现

我们即将编写的框架是基于Entity Framework的，所以越熟悉Entity Framework越好，如果你不熟悉EF，那也没关系，因为我们是从头一步一步编写的。

下面让我们一起编写框架吧。

首先，我们创建项目如下：

接下来我们把相关的DLL放到KibaDDD程序集下待用。

然后我们编写核心代码程序集Repository。

首先为Repository程序集引入外部DLL[EntityFramework，EntityFramework.Extended，EntityFramework.SqlServer，CodeFirstStoredProcs]，同时，再为程序集引入Utility程序集。

然后我们开始设计Repository程序集的布局。

如上图所示，我们建立了Repository程序集的布局，布局中的文件夹及文件作用如下：

TableMapping文件夹：用于存储数据表的映射关系。

TableModel文件夹：用于存储数据表模型。

TableRepository文件夹：用于操作数据表。

DateBaseContext文件：管理数据库的核心文件。

RepositoryStatic文件：存储静态的DateBaseContext对象，供其他程序集调用，实现线程内，使用同一个DateBaseContext对象，减少内存开销。

Repository的实现

TableModel

TableModel中我们建立了一个表——Kiba_User，代码如下：

public partial class Kiba_User
{ 
    [Key]
    public int UserId { get; set; } 
    [Required]
    [StringLength(50)]
    public string UserName { get; set; } 
    [StringLength(200)]
    public string UserNickName { get; set; 
    [StringLength(100)]
    public string Password { get; set; } 
    public int? Age { get; set; } 
    public int? Sex { get; set; } 
    [StringLength(500)]
    public string Remark { get; set; }  
}

代码很简单，就是把数据表和其字段转换成了类和属性，我们可以把这个类暂时理解为表的数据模型。

TableMapping

TableMapping中我们建立Kiba_User的数据模型表与数据库表的映射关系，代码如下所示：

public class Kiba_UserMap : EntityTypeConfiguration<Kiba_User>
{
    public Kiba_UserMap()
    { 
        this.Property(e => e.UserName)
          .IsUnicode(false);
        this.Property(e => e.UserNickName)
            .IsUnicode(false);
        this.Property(e => e.Password)
            .IsUnicode(false); 
        this.Property(e => e.Remark)
            .IsUnicode(false);  
    }
}

从代码中我们可以发现，映射只对部分字符串类型的属性进行了映射，而其他属性，并没有做映射处理。

原因是这样的，没有显示映射处理的属性，会默认映射到同名的数据表字段上；所以这里节省了一些代码量。

DateBaseContext文件

表的数据模型和映射我们已经编写完了，并且，我们还编写了仓储用来对表进行操作；但，这样还不能让数据库和代码模型关联到一起。

我们还需要编写DateBaseContext文件，通过DateBaseContext文件编写，我们就可以把表模型和表映射与数据库关联了。

DateBaseContext文件的代码如下所示：

public partial class DateBaseContext : DbContext
{ 
    public DateBaseContext()
        : base("name=DateBaseContext")
    {
        this.Configuration.ValidateOnSaveEnabled = true;//保存时验证
        this.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = true;//跟踪变化
        this.Configuration.LazyLoadingEnabled = true;//懒惰加载
        this.Configuration.ProxyCreationEnabled = true;//代理创建数据库
    }
    #region Table List
    public virtual DbSet<Kiba_User> Kiba_User { get; set; }
    #endregion
    protected override void OnModelCreating(DbModelBuilder modelBuilde
    { 
        modelBuilder.Configurations.Add(new Kiba_UserMap()); 
    }
}

代码很简单，下面我们一起来解读下DateBaseContext文件里的代码。

首先是DateBaseContext继承了DbContext类；DbContext可以理解为微软提供的，专门来管理数据库和代码之间的关系的类。

然后再构造函数DateBaseContext()里，可以看到，我们在构造函数中做了几项基础配置，代码中已经做了相应的注释。

其中this.Configuration.ProxyCreationEnabled属性，我们重点讲一下。

当ProxyCreationEnabled属性设置为True时，我们一旦运行系统，系统会自动的，数据模型同步到数据库，并且会创建一个__MigrationHistory表，来记录同步的内容。

PS：【虽然，在领域驱动设计的理念中，是先有表的数据模型，然后在建立表结构。但，这只是理念，我们运用的时候，先建立表在建立数据模型也是可以的。我这里只是为了简单的实现，所以将ProxyCreationEnabled设置为了True】

接下来，我们定义了一个public virtual DbSet<Kiba_User> Kiba_User { get; set; }属性。

Kiba_User 这个属性，我们可以把他理解为，数据库表在代码世界的代理，如果我们想对数据库表内容进行查询和修改，只要对这个代理进行修改，就会自动同步到数据库了。

然后我们重写了OnModelCreating方法，在OnModelCreating里，把我们刚刚建立的映射关系添加了进去，这样数据库的表，就被我们立体的加载到了代码世界。

TableRepository

TableRepository中主要是应用DateBaseContext来对表进行增删改查的处理，理论上TableRepository是修改数据库的唯一入口；

我们首先，先看下BaseRepository类；代码如下：

public class BaseRepository
{ 
    public DateBaseContext Database
    {
        get
        {
            var context = RepositoryStatic.DateBaseContext as DateBaseContext;

            if (context == null)
            {
                context = new DateBaseContext();
                RepositoryStatic.DateBaseContext = context;
            }
             
            return context;
        } 
    } 
    public int SaveChanges()
    {
        int i = 0;
        int saveCount = 0;
        bool saveFailed;
        do
        {
            saveFailed = false;

            try
            {
                saveCount++;
                i = Database.SaveChanges();
                Logger.Debug("SaveChanges Retrun:" + i);

            }
            catch (DbUpdateConcurrencyException ex)
            {
                if (saveCount > 3)
                {
                    throw new Exception("服务器繁忙，请稍后");
                }
                Logger.Error("DbUpdateConcurrencyException保存次数：" + saveCount, ex);
                saveFailed = true;
                try
                {
                    ex.Entries.Single().Reload();
                }
                catch (Exception exReload)
                {
                    Logger.Info("exReload保存失败");
                    throw exReload;
                }
            }
            catch (DbUpdateException ex)
            {
                if (ex.Message.Contains("与另一个进程被死锁在 锁 资源上，并且已被选作死锁牺牲品。请重新运行该事务。"))
                {
                    throw new Exception("服务器繁忙，请稍后");
                }
                else
                {
                    throw ex;
                } 
            }
            catch (DbEntityValidationException dbEx)
            {
                Logger.Error(dbEx);
                throw dbEx;
            }

            catch (Exception ex)
            {
                Logger.Info("SaveChanges保存失败");
                throw ex;
            }

        } while (saveFailed);
        return i;
    }
}

这里我们主要定义一个属性Database和一个方法SaveChanges。

Database就是DateBaseContext类的实例，相当于代码世界的数据库。

SaveChanges就是调用Database的SaveChanges方法来保存数据的修改，当然，我们对该方法进行了一些封装，让他更饱满一些。

然后我们在一起看下表的独立仓储Kiba_UserRepo，代码如下：

 public class Kiba_UserRepo : BaseRepository
 {   
     public List<T> GetSelector<T>(Expression<Func<Kiba_User, T>> selector, Expression<Func<Kiba_User, bool>> where)
     {
         return Database.Kiba_User.Where(where).Select(selector).ToList();
     } 
     public List<Kiba_User> GetWhere(Expression<Func<Kiba_User, bool>> where, int currentPage, int pageCount)
     {
         return Database.Kiba_User.Where(where).OrderByDescending(p => p.UserId).Skip((currentPage - 1) * pageCount).Take(pageCount).ToList();
     }
     public int GetWhereCount(Expression<Func<Kiba_User, bool>> where)
     {
         return Database.Kiba_User.Where(where).Count();
     } 
     public Kiba_User Add(Kiba_User model)
     {
         var addModel = Database.Kiba_User.Add(model);
         return addModel;
     }
     public Kiba_User Delete(Kiba_User model)
     {
         var delModel = Database.Kiba_User.Remove(model);
         return delModel;
     }
 }

表仓储里的代码很简单，就是普通的LINQ增删改查。

----------------------------------------------------------------------------------------------------

到此，框架的基本雏形就已经编写完成了，接下来我们做一下简单调用，测试一下。

在KibaDDD项目建立测试类——TestRun；代码如下：

public class TestRun
{ 
    public TestRun()
    {
        Kiba_UserRepo repo = new Kiba_UserRepo();
        repo.Add(new Kiba_User() { UserName = "kiba518" });
        repo.SaveChanges(); 
    }
}

运行结果：