摘要: 疏影 作者 姜夔(1155年-1209年),字尧章,号白石道人,饶州鄱阳(今江西省鄱阳)人。 序 与《暗香》同时作,共用一序,不赘述。 正文 苔枝綴玉,有翠禽小小,枝上同宿。客裏相逢,籬角黃昏,無言自倚修竹。 昭君不慣胡沙遠,但暗憶、江南江北。想佩環、月夜歸來,化作此花幽獨。 猶記深宮舊事,那人正睡 阅读全文
posted @ 2019-03-28 14:10 Khunkin 阅读(774) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第一节 消费者、生产者与市场 消费者 消费 为个体目的购买或使用商品和接受服务。 消费者 具有消费预算、能够作出统一消费决策的单个经济单位 个人、家庭、企业、组织。 消费者行为最基本的假定是 消费理性   生产者 生产者(企业或厂商) 能够作出统一生产和销售决策的 单个经济单位 经历了工场 阅读全文
posted @ 2019-03-27 22:14 Khunkin 阅读(629) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: // 标注:本文旨在为博主确立一种题解的基本范式,以避免博主的题解流于AC代码的粘贴。此基本范式为:完整而简洁明了的思路及其推导说明,力图触及问题的本质并衍生对同类问题的思路分析,使得题解具有泛用性,同时可以写出对代码的优化过程。 简单题,流水线问题的变形: $U、D、C$是三条流水线,每次步进都要 阅读全文
posted @ 2019-01-20 10:36 Khunkin 阅读(435) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 暗香 姜夔 姜夔(1155年-1209年),字尧章,号白石道人,饶州鄱阳(今江西省鄱阳)人。 序 【序】辛亥之冬,予載雪詣石湖。止既月,授簡索句,且徵新聲,作此兩曲。石湖把玩不已,使工妓隸習之,音節諧婉,乃名之曰《暗香》《疏影》。 绍熙二年,岁属辛亥,姜夔冬诣范成大。 石湖居士是范成大的号,范成大致 阅读全文
posted @ 2019-01-17 20:24 Khunkin 阅读(961) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 首先说一点我自己容易搞混的知识点 效果虽然一样,就是%eax中存储的内容变成了%edx中存储的内容 但是实现过程有点不一样: 书上写的是: movl 从指定的位置读入数据 leal 将有效地址写入目的操作数 说通俗点就是: movl 类似于 p = a; leal 类似于 ( x = a;) p = 阅读全文
posted @ 2019-01-02 00:06 Khunkin 阅读(987) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 声明:此习题集的题目来源是《CSAPP》英文第二版,与《CSAPP》中文第二版题号和主要题干是对应的,但是子问题的数据可能会有些许出入。 本习题集的目的在于对《CSAPP》2、3、5、6、8章的内容进行一次比较大致的复习。 限于个人水平,答案难免有错误之处,请各位在评论区指出错误,谢谢! 由于时间因 阅读全文
posted @ 2018-12-30 21:26 Khunkin 阅读(518) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: week1 一张图片,设像素为64\ 64, 颜色通道为红蓝绿三通道,则对应3个64\ 64实数矩阵 为了用向量表示这些矩阵,将这些矩阵的像素值展开为一个向量x作为算法的输入 从红色到绿色再到蓝色,依次按行一个个将元素读到向量x中,则x是一个$1\times64 64 3$的矩阵,也就是一个64\ 阅读全文
posted @ 2018-12-30 15:04 Khunkin 阅读(136) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 之前的学习成果并不能解决复杂的非线性问题 Neural Networks Sigmoid(logistic) activation function : activation function is another term for $g(z) = \frac{1}{1+e^{ z}}$ activ 阅读全文
posted @ 2018-12-30 14:46 Khunkin 阅读(136) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Classification It's not a good idea to use linear regression for classification problem. We can use logistic regression algorism , which is a classifi 阅读全文
posted @ 2018-12-30 14:45 Khunkin 阅读(197) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 对于multiple features 的问题(设有n个feature),hypothesis 应该改写成 $$ \mathit{h} _{\theta}(x) = \theta_{0} + \theta_{1}\cdot x_{1}+\theta_{2}\cdot x_{2}+\theta_{3} 阅读全文
posted @ 2018-12-30 14:42 Khunkin 阅读(267) 评论(0) 推荐(0) 编辑