冒泡排序

1.冒泡排序

package com.pj;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.util.Arrays;

/**
 * @author kht
 * @date 2022/3/18
 * @description:
 */
public class Bubble {

  /*对数组a中的元素进行排序*/
  public static void sort(Comparable[] a) {
    for (int i = a.length - 1; i > 0; i--) {
      for (int j = 0; j < i; j++) {
        if (greater(a[j], a[j + 1])) {
          exch(a, j, j + 1);
        }
      }
    }
  }

    /*比较v元素是否大于w元素*/
    private static boolean greater(Comparable v,Comparable w){
        return v.compareTo(w)>0;
    }

    /*数组元素i和j交换位置*/
    private static void exch(Comparable[] a,int i,int j){
        Comparable t = a[i];
        a[i]=a[j];
        a[j]=t;
    }
    @Test
    public void test1(){
        Integer[] a = {4, 5, 6, 3, 2, 1};
        sort(a);
        System.out.println(Arrays.toString(a));
    }
}

冒泡排序的时间复杂度分析 冒泡排序使用了双层for循环，其中内层循环的循环体是真正完成排序的代码，所以，
我们分析冒泡排序的时间复杂度，主要分析一下内层循环体的执行次数即可。
在最坏情况下，也就是假如要排序的元素为{6,5,4,3,2,1}逆序，那么：
元素比较的次数为：
(N-1)+(N-2)+(N-3)+...+2+1=((N-1)+1)*(N-1)/2=N^2/2-N/2;
元素交换的次数为：
(N-1)+(N-2)+(N-3)+...+2+1=((N-1)+1)*(N-1)/2=N^2/2-N/2;
总执行次数为：
(N^2/2-N/2)+(N^2/2-N/2)=N^2-N;
按照大O推导法则，保留函数中的最高阶项那么最终冒泡排序的时间复杂度为O(N^2).