03 2022 档案
R-假设检验
摘要：假设检验(hypothesis testing)，又称统计假设检验，是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。显著性检验是假设检验中最常用的一种方法，也是一种最基本的统计推断形式，其基本原理是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。常用的假设检验方法有Z检验、t检验、卡方检验、F检验等。
R-hist函数画图实例
摘要：问题描述 考虑一个简单的遗传模型。一个总体中包含相同数量的两种性别:男性与女性。在每一代中，假设男女随机凑对，并生育一男一女两个孩子。这里我们对前一代至后一代的身高高度分布感兴趣。假设两个孩子身高为其父母高度的平均值，那么身高如何随上一代到下一代而变化。 假设当前年代人的身高包含两个变量，m和f，分
R-plot函数画图实例
摘要：数据 age_weight.txt文件（10行2列以'\t'为分隔符的表格，包含标题） 问题描述 1.读入age_weight.txt文件，使用plot函数将其绘制为点和线图，并进行以下更改。 2.将绘图背景色调整为粉色('pink') 3.将线宽度更改为默认尺寸的2倍，颜色为绿色('green')
