2018年11月28日
Machine Learning笔记整理 ------ （五）决策树、随机森林
摘要： 1. 决策树 一般的，一棵决策树包含一个根结点、若干内部结点和若干叶子结点，叶子节点对应决策结果，其他每个结点对应一个属性测试，每个结点包含的样本集合根据属性测试结果被划分到子结点中，而根结点包含样本全集，从根结点到每个叶子结点的路径对应了一个判定测试序列。其基本流程如下所示： 所以，决策树的生成是 阅读全文
posted @ 2018-11-28 17:15 KHBK 阅读(579) 评论(0) 推荐(0) 编辑