摘要：
在实际应用中，一般会选择将数据集划分为训练集（training set）、验证集（validation set）和测试集（testing set）。其中，训练集用于训练模型，验证集用于调参、算法选择等，而测试集则在最后用于模型的整体性能评估。 1. 留出法 (Hold-out) 将数据集D划分为2个 阅读全文
摘要：
机器学习的定义：假设用P来评估计算机程序在某任务类T上的性能，若一个程序通过利用经验E，使其在T中任务获得了性能改善，我们则说关于任务类T和P，该程序对经验E进行了学习（Mitchell, 1997）。 机器学习的研究内容：关于在计算机上从数据中产生模型的算法，即学习算法（learning algo 阅读全文