33-日志

1. Log简介

# logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等，相比print，具备如下优点:
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    通过log的分析，可以方便用户了解系统或软件、应用的运行情况，
    如果你的应用Iog足够丰富，也可以分析以往用户的操作行为了类型喜好、地域分布或其他更多信息;
    如果一个应用的log同时也分了多个级别，那么可以很轻易地分析得到该应用的健康状况，及时发现问题并快速定位、解决问题，补救损失。
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2. Log用途

# 不管是使用何种编程语言，日志输出几乎无处不再。总结起来，日志大致有以下几种用途:
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    问题追踪: 通过日志不仅仅包括我们程序的一些bug，也可以在安装配置时，通过日志可以发现问题。
    状态监控:通过实时分析日志，可以监控系统的运行状态，做到早发现问题、早处理问题。
    安全审计:审计主要体现在安全上，通过对日志进行分析，可以发现是否存在非授权的操作
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3. Log等级

# DEBUG    :最详细的日志信息，典型应用场景是问题诊断
# INFO     :信息详细程度仅次于DEBUG，通常只记录关键节点信息，用于确认一切都是按照我们预期的那样进行工作
# WARNING  :当某些不期望的事情发生时记录的信息(如，磁盘可用空间较低)，但是此时应用程序还是正常运行的
# ERROR    :由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息,如Io操作失败或者连接问题
# CRITICAL :当发生严重错误，导致应用程序不能继续运行时记录的信息

4. Log模块的四大组件

# 1. Loggers
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  提供应用程序代码直接使用的接口
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# 2. Handlers
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  用于将日志记录发送到指定的目的位置
  FileHandler:     logging.FileHandler;日志输出到文件
  RotatingHandler: logging.handlers.RotatingHandler;日志回滚方式，支持日志文件最大数量和日志文件回滚
  SMTPHandler:     logging.handlers.SMTPHandler;远程输出日志到邮件地址
  HTTPHandler:     loggng.handlers.HTTPHandler;通过"GET”或者"POST“远程输出到HTTP服务器
  ...
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# 3. Filters
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  提供更细粒度的日志过滤功能，用于决定哪些日志记录将会被输出(其它的日志记录将会被忽略)
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# 4. Formatters
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  用于控制日志信息的最终输出格式
  %(levelno)s    :打印日志级别的数值
  %(levelname)s  :印日志级别的名称
  %(pathname)s   :打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
  %(filename)s   :打印当前执行程序名
  %(funcName)s   :打印日志的当前函数
  %(lineno)d     :打印日志的当前行号
  %(asctime)s    :打印日志的时间
  %(thread)d     :打印线程ID
  %(threadName)s :打印线程名称
  %(process)d    :打印进程ID
  %(message)s    :打印日志信息
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5. 示例

  import logging
  logger = logging.getLogger(__name__)  # 实例化logging
  logger.setLevel(level = logging.INFO) # 设置输出级别 >= info
  handler = logging.FileHandler("log.txt") # 用文件记录日志
  formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') # 日志格式
  handler.setFormatter(formatter)  # 设置格式
  logger.addHandler(handler)
 
 
  logger.info("start print log")
  logger.debug("Do something")
  logger.warning("Something maybe fail.")
  logger.info("Finish")