关于WinForm中的DataGridView控件显示数据字典的解决方案。
做这部分功能的时候,上网搜索了很多资料,发现很少涉及到这方面的解决方案,找了相关的问题帖子,很多人都叫使用视图去处理,当然,用视图是可以解决这个问题,但是,这么多个表,都用视图去搞,那还得做这么多个视图...........这肯定不科学了。还有如果用视图去做,那么数据实体就与实际的表不一致了,所以,我们需要找到一个解决DataGridView的某个列需要按照某个字典的数据去展现数据。
上面所描述的,仅仅是如何在DataGridView中展现字典数据,我们在做数据字典时往往还存在另外一个问题:那就是数据类型的问题,字典表通常为了适应更多的字典数据,一般情况下,我们的DetailTagValue是设置成字符串,但用到该字典数据的表,很多时候不是字符串的,是整形的值,在这时候,DataGridView就会报错,那是因为DetailTagValue的数据类型与DataGridView中对应的列的字段类型不一样引起的,为了解决这个问题,我们需要把DetailTagValue的值设置成object类型,下面我们看下DetailTagValue属性是怎么处理的:/// <summary>DetailTagValue:属性标签值(保存在数据库中的值)</summary>
我们在页面上显示这种字典数据的控件叫ComboBox,同样的,我们发现DataGridView中也可以把某列设置成ComboBox这样的方式,也就是DataGridViewComboBoxColumn列。下面是我实现DataGridView中的某列按照字典数据去展现数据的代码: dtInfo = new DataGridViewComboBoxColumn();
DataGridViewComboBoxColumn cbColumn = dtInfo as DataGridViewComboBoxColumn;
cbColumn.DataSource= curDictionary.Details;
cbColumn.DisplayMember = "DetailName";
cbColumn.ValueMember = "DetailTagValue";
cbColumn.DataSource= curDictionary.Details;
cbColumn.DisplayMember = "DetailName";
cbColumn.ValueMember = "DetailTagValue";
代码分析说明:创建DataGridViewComboBoxColumn列cbColumn,然后对该列设置字典数据源:cbColumn.DataSource= curDictionary.Details;,然后设置展现值的属性:cbColumn.DisplayMember = "DetailName";(把数据源中的DetailName信息显示在DataGridView中),设置显示值所对应的保存在数据库中的值:cbColumn.ValueMember = "DetailTagValue";这部分的代码与ComboBox控件的原理是一样的,因此,在DataGridView控件中显示字典数据与ComboBox显示字典数据的原理是一样的,难度并不大。
上面所描述的,仅仅是如何在DataGridView中展现字典数据,我们在做数据字典时往往还存在另外一个问题:那就是数据类型的问题,字典表通常为了适应更多的字典数据,一般情况下,我们的DetailTagValue是设置成字符串,但用到该字典数据的表,很多时候不是字符串的,是整形的值,在这时候,DataGridView就会报错,那是因为DetailTagValue的数据类型与DataGridView中对应的列的字段类型不一样引起的,为了解决这个问题,我们需要把DetailTagValue的值设置成object类型,下面我们看下DetailTagValue属性是怎么处理的:/// <summary>DetailTagValue:属性标签值(保存在数据库中的值)</summary>
public virtual object DetailTagValue
{
get { return pgConvert.GetObjectValueByDbType(dataType, detailTagValue); }
set { detailTagValue = value; }
}
{
get { return pgConvert.GetObjectValueByDbType(dataType, detailTagValue); }
set { detailTagValue = value; }
}
赋值是直接赋值,获取值的时候,根据字段的类型来转换成目标对象的类型。这样转换后就不存在数据类型不匹配而引起的错误了。
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