leetcode-1934-确认率

链接:1934. 确认率 - 力扣（LeetCode）

前提条件:

Signups

+----------------+----------+
| Column Name    | Type     |
+----------------+----------+
| user_id        | int      |
| time_stamp     | datetime |
+----------------+----------+
User_id是该表的主键。
每一行都包含ID为user_id的用户的注册时间信息。

Confirmations

+----------------+----------+
| Column Name    | Type     |
+----------------+----------+
| user_id        | int      |
| time_stamp     | datetime |
| action         | ENUM     |
+----------------+----------+
(user_id, time_stamp)是该表的主键。
user_id是一个引用到注册表的外键。
action是类型为('confirmed'， 'timeout')的ENUM
该表的每一行都表示ID为user_id的用户在time_stamp请求了一条确认消息，该确认消息要么被确认('confirmed')，要么被过期('timeout')。

SQL语句

 CREATE TABLE Signups (
    user_id INT,
    time_stamp DATETIME
);
CREATE TABLE Confirmations (
    user_id INT,
    time_stamp DATETIME,
    action ENUM('confirmed', 'timeout')
);
INSERT INTO
    Signups
VALUES
    (3, '2020-03-21 10:16:13'),
    (7, '2020-01-04 13:57:59'),
    (2, '2020-07-29 23:09:44'),
    (6, '2020-12-09 10:39:37');
INSERT INTO Confirmations
VALUES
    (3, '2021-01-06 03:30:46', 'timeout'),
    (3, '2021-07-14 14:00:00', 'timeout'),
    (7, '2021-06-12 11:57:29', 'confirmed'),
    (7, '2021-06-13 12:58:28', 'confirmed'),
    (7, '2021-06-14 13:59:27', 'confirmed'),
    (2, '2021-01-22 00:00:00', 'confirmed'),
    (2, '2021-02-28 23:59:59', 'timeout');

用户的 确认率 是 'confirmed' 消息的数量除以请求的确认消息的总数。没有请求任何确认消息的用户的确认率为 0 。确认率四舍五入到 小数点后两位 。

编写一个SQL查询来查找每个用户的 确认率 ，以 任意顺序 返回结果表。

思路:

1. 用AVG()里面加条件实现过滤

优化:

实现:

SELECT
    s.user_id user_id,
    ROUND(IFNULL(AVG(c.action='confirmed'), 0), 2)  confirmation_rate
FROM
    Signups s LEFT JOIN Confirmations c ON  s.user_id = c.user_id
GROUP BY
    s.user_id;