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一、思考❓❔ 1.什么是image镜像? docker image 操作系统硬盘上的一个压缩文件系统 拥有运行一个服务的整套资源配置信息 类似于 “样板车” ，无法在马路上正常行驶 （未提供业务 ） 给image镜像 （“样板车”） 添加各种参数之后, 可以创建一个容器来提供业务 2.Dockerf 阅读全文
posted @ 2020-01-21 10:43
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一、思考❓❔ 1.什么是docker container容器? docker container 能正常提供应用服务 标准工业级、轻量级、安全 给image镜像 (“样板车”) 添加各种参数, 创建一个容器来提供对业务的支持 2.管理container容器难吗? 需要哪些依赖? 管理containe 阅读全文
posted @ 2020-01-20 11:18
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一、思考❓❔ 1.什么是docker image镜像? docker image 是 “样板车” , 不能正常行驶 是一个包含了运行容器的各种资源的文件系统 给image镜像添加各种参数, 可以生成一个容器来提供对业务的支持 2.管理image镜像难吗? 需要哪些依赖? 管理image镜像难吗? d 阅读全文
posted @ 2020-01-16 10:21
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一、思考❓❔ 1.git操作难吗? git操作命令繁杂 需求复杂场景, 使用不易 原理深邃，对初学者来说是有难度的 2.那么难，还要学吗? 作为IT行业从业者（搬砖小工），不会Git？滚，出去~~~ 小白： 那么难，又要学会，“我好南啊！”，有没有傻瓜式操作，写好代码，点几下，就能进行版本控制的呢？ 阅读全文
posted @ 2019-12-20 11:50
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一、思考❓❔ 1.什么是debug? 找茬 找软件的茬 发现程序的缺陷 2.为什么需要debug? 谁都不敢保证，写的代码没有任何问题 高效查找软件异常 一位优秀的开发工程师 20% 的时间写代码 80% 的时间用来排错 “不会debug” == “不会代码” == “低工资” 3.debug工具需 阅读全文
posted @ 2019-09-12 11:01
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在谈Python中Django框架和Flask框架的区别之前，我们需要先探讨如下几个问题。 一、为什么要使用框架？ 为了更好地阐述这个问题，我们把开发一个应用的过程进行类比，往往开发一个应用（web应用、系统应用）跟建造房子的过程一样，需要先打地基，搭好骨架，然后一块砖一块砖叠上去。 而开发一个应用 阅读全文
posted @ 2019-05-14 11:50
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一、思考❓❔ 1.创建API接口难吗? 软件测试工程师： 只测过API接口, 从没创建过 应该需要掌握一门后端开发语言和后端开发框架吧！？ 脑容量有限，想想就可怕 2.如何创建API接口呢? 使用Django restframework能快速创建符合restful风格的API接口 通过Django 阅读全文
posted @ 2020-01-11 16:11
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一、使用Python来写mock代码🔨🔨 1.Mock基本用法 使用Mock能创建你能访问(模拟)的属性和方法 指定类或者函数的返回值和断言方式 创建 handle_mock_01.py 文件 2.不同的参数返回不同的值 创建 handle_mock_02.py 文件 3.传参个数 创建 han 阅读全文
posted @ 2019-12-27 13:45
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一、思考❓❔ 1.什么是非对称加密? 公钥加密系统，广泛用于数据加密传输 更详细的解释可参考维基百科（ https://en.wikipedia.org/wiki/RSA_(cryptosystem) ） 2.非对称加密难吗? very easy! 几乎每一种开发语言都能处理，同时也存在大量的工具 阅读全文
posted @ 2019-12-26 11:05
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一、思考❓❔ 1.你用过哪些http客户端调试工具? Postman 不够灵活 需要打开客户端, 麻烦 学习成本高 Jmeter 臃肿 麻烦 学习成本高 curl 参数多, 记不住 不够灵活 主要在Linux中使用 学习成本高 wget 主要用于命令行下载, 功能单一 参数多, 记不住 主要在Lin 阅读全文
posted @ 2019-12-23 16:13
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一、思考❓❔ 1.什么是Docker? 装应用的容器 开发、测试、运维都偏爱的容器化技术 轻量级 扩展性 一次构建、多次分享、随处运行 2.安装Docker难不难? So easy！ 此文看过之后，读者一定会有一个docker环境 二、Windows上安装Docker🔨🔨 1.在Windows 阅读全文
posted @ 2019-09-17 09:35
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一、思考❓❔ 1.什么是yaml? 不是标记语言 对用户极其友好 数据序列化标准 跨语言 所有编程语言都支持 跨平台 所有平台都支持 Windows、linux、Mac 格式简单 比json小姐姐穿得更少 应用非常广泛 2.Python中哪些模块可以处理yaml? pyyaml 应用最广泛 封装的a 阅读全文
posted @ 2019-09-16 14:21
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