MongoDB的基本操作
NoSQL的简介
SQL数据有一个最大的特点，限制每一个字段的类型
SQL数据库中的password是varchar（字符串）类型，此时如果由于业务的需要，要将password变为仅int（数字）类型，由于之前的所有数据都是varchar类型，所以拓展性有限
NoSQL（Not Only SQL）非结构化数据库
我们看一下什么是非结构化数据
{"id":"10001","name":"小明","age":12,"sex":"男"},
{"id":"10002","name":"小红","age":13,"sex":"女","class":"3班","score":100},
也就是每一个字段没有限制，比如id可以是数字也可以是字符串，中间互相转换也是允许的。
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SQL |
适合严格类型的语言，对于查询非常有利 |
限制的字段的拓展性 |
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NoSQL |
不限制字段类型，每一条数据都有自己的表达形态 |
不适用于严格类型的使用 |
MongoDB数据库的下载和安装
MongoDB数据就是NoSQL类型
选择系统和版本以及下载类型下载即可
然后解压到c盘的Program Files文件夹中，配置其环境变量
输入下面的命令查看是否安装成功
mongo -version
Mogo数据库的简单操作
mongo数据库也是有可视化图形面板软件的的，下面学一些简单命令进行操作
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工具 |
作用 |
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mongod.exe |
负责开机的 |
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mongo.exe |
负责管理数据库的 |
启动数据库（数据库开机）命令
在本地c盘创建一个database文件
mongod --dbpath c:\database
此时不要关闭这个面板，否则mongoDB会关闭
创建数据库使用use
use代表的是使用和创建的意思，如果有该数据库代表的是使用，如果没有则表示创建
此时我们在打开一个命令面板
输入mongo命令之后，表示可以对数据库进行操作
输入指令：use study
此时创建并切换到了study数据库
接下来我们可以在数据库中进行建表，建表和创建数据库一样，如果有代表进入否则代表新建
输入下面命令：
db.student.insert({"id":1,"name":"小明","age":20,"sex":"男"})
此时就代表写入了一条数据
多条数据的写入
查看这个集合，find()代表查看所有
db.student.find()
条件查询，比如要查找表中所有的男生
db.student.find({"sex":"男"})
此时我们查询大于20的学生
db.student.find({"age":{"$gt":20}})
条件在进一步，此时我们要查找年龄小于23岁的男生，或者年龄大于20岁的女生
db.student.find({"$or":[{"sex":"男","age":{"$lt":23}},{"sex":"女","age":{"$gt":20}}]})
删除某一个表中的某一条符合条件的数据
db.student.remove({"sex":"男"})
查看所有的数据库
show dbs
要想创建数据库必须最少有一条数据
删除数据库操作，此时我们新建一个数据并进行删除数据库操作
第一步必须要先use进去才能删除，只有在本数据库内才可以进行删除操作
db.dropDatabase()
查看某一个数据库下面所有的表（集合）
在当前的数据库下输入
show collections
此时我们新建一个表并删除
删除这个delete的表
db.delete.drop()
此时就删除成功
数据的导入和导出
最新版本的MongoDB是没有导入和导出的，需要下载对应拓展工具
下载地址：https://www.mongodb.com/try/download/database-tools?tck=docs_databasetools
下载完之后我们只需要解压这两个就行，然后放到环境变量的bin文件夹内部
此时我们就可以进行导入和导出了
此时需要注意的是，我使用导入和导出的时候不要开启REPL（read eval print loop）环境，也就是不要在mongo命令之后
我们先看导入
mongoimport -d study -c student F:\desktop\123456789.txt
-d（database）表示的是导入到哪个数据库，-c（collections）表示的是哪个表（集合）
注意的是文件的路径不用自己手写，只需要将文件“扥”、“拽”进来命令面板即可
此时我们查看表中信息可以看到
我们导出这个表
mongoexport -d mashibing -c student -o F:\desktop\导出的表.txt
-o 指明要导出的文件名
