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目录1. 使用场景2. 语法3. 工作原理4. 示例5. CV_Assert() 与 assert() 比较总结 CV_Assert() 是 OpenCV 中的一个宏，用于在代码执行时进行断言检查，以验证程序中的假设条件是否为真。如果该条件为假，程序会打印错误消息并终止执行。这类似于标准的 C/C+ 阅读全文
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目录1. 函数定义2. 工作原理3. 典型应用场景4. 示例总结 cv::cornerSubPix() 是 OpenCV 中的一个函数，用于在亚像素精度下优化图像中的角点检测结果。它在角点检测中是一个后处理步骤，常与 cv::goodFeaturesToTrack() 或 cv::findChess 阅读全文
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目录1. 函数原型2. 使用场景3. 工作原理4. 示例4.1 角点精细化4.2 附加标志5. 注意事项 cv::findChessboardCorners() 是 OpenCV 提供的一个函数，常用于计算机视觉中的棋盘图像角点检测，特别是相机标定（calibration）和三维重建相关的任务中。 阅读全文
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目录1. 函数原型2. 作用3. 示例4. 使用场景5. 注意事项 cv::undistort() 是 OpenCV 中用于校正失真的图像的函数。这个函数通常用于消除相机镜头引起的图像畸变（如径向和切向失真），使得图像中的直线保持直线。这在相机标定过程中非常重要，尤其是当你在图像处理中需要精确几何形 阅读全文
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目录1. 函数原型：2. 使用场景：3. 示例： cv::normalize() 是 OpenCV 中用于将数据值缩放到指定范围或对数据进行归一化处理。 1. 函数原型： void cv::normalize( InputArray src, OutputArray dst, double alph 阅读全文
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目录1. 函数定义2. 工作原理3. 示例4. 典型应用5. 总结 cv::mulSpectrums() 是 OpenCV 中用于频域信号处理的一个函数，它可以将两个频域的傅里叶变换结果相乘。通常用于频域滤波、卷积、相关性计算等任务。 1. 函数定义 void cv::mulSpectrums(In 阅读全文
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目录1. 函数2. 示例3. 应用场景4. 注意事项5. 总结 cv::idft() 是 OpenCV 中用于计算逆离散傅里叶变换 (IDFT) 的函数，它将频域的数据转换回时域。它常与 cv::dft() 配合使用，例如在进行频域滤波后，需要使用 cv::idft() 将处理后的数据转换回图像的空 阅读全文
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目录1. 函数定义2. 示例3. 使用场景4. 注意事项5. 总结 cv::dft() 是 OpenCV 中用于计算离散傅里叶变换 (DFT) 的函数。傅里叶变换是一种重要的数学工具，用于将信号从时域转换到频域。这在图像处理和信号处理领域非常有用，例如滤波、卷积、图像频率分析等。 1. 函数定义 v 阅读全文
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目录1. 函数定义2. 示例3. 总结 cv::getOptimalDFTSize() 是 OpenCV 中的一个函数，用于返回最优的离散傅里叶变换（DFT）大小。具体来说，它帮助找到一个比给定大小更大的最优尺寸，用来加速傅里叶变换的计算。 cv::getOptimalDFTSize() 的功能是返 阅读全文
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目录1. 构造函数和用法2. 常用属性和方法3. 示例4. 用途 cv::Rect 是 OpenCV 中的一个用于定义矩形区域的类。它被广泛应用于图像处理任务中，如裁剪图像、绘制矩形或定义图像上的兴趣区域（ROI，Region of Interest）。矩形的定义依赖于左上角的点坐标以及矩形的宽度和 阅读全文