摘要:
时间序列模型(一):模型概述 时间序列模型(二):移动平均法(MA) 时间序列模型(三):指数平滑 1. 时间序列的不同分类 时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列。分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域,即时间序列分析。 时间序列根据研究的依据不同,可有不同的分类。 1. 阅读全文
摘要:
时间序列是研究数据随时间变化而变化的一种算法。是一种预测性分析算法。它的基本出发点就是事物发展都有连续性,按照它本身固有的规律进行。 时间序列的常用算法包括移动平均(MA,Moving Average)、指数平滑(ES,Exponential Smoothing)、差分自回归移动平均模型(ARIMA 阅读全文