摘要：
机器学习-泛化能力的评价指标 机器学习-感知机 机器学习-k 近邻法 机器学习-朴素贝叶斯法 机器学习-逻辑回归 机器学习-最大熵模型 机器学习-主成分分析（PCA） 机器学习-决策树 决策树-ID3、C4.5 决策树-CART 分类树 决策树-CART 回归树 决策树后剪枝 机器学习-支持向量机 阅读全文
摘要：
基于 \(RFM\) 的用户价值度分析 基于 \(AdaBoost\) 的营销响应预测 \(Python\) 解决数据样本类别分布不均衡问题 数据标准化 交叉验证 数据降维 时间序列模型 特征选择 最小费用最大流问题 异常值处理 缺失值处理 重复值处理 小波变换库 \(SMOTE\) 过采样算法 阅读全文
摘要：
目录1. 函数定义2. 常见格式说明符3. 示例代码4. 适用场景 fprintf() 是 C 和 C++ 中用于格式化输出到文件的标准库函数。它的功能类似于 printf()，但与 printf() 不同的是，fprintf() 将格式化后的数据输出到指定的文件，而不是标准输出流（通常是屏幕）。 阅读全文
摘要：
目录1. 函数定义2. 工作原理3. 示例代码4. 实际应用5. 注意事项6. 输出结果示例 cv::Canny() 是 OpenCV 中用于边缘检测的函数，基于 John F. Canny 于 1986 年提出的经典 Canny 边缘检测算法。它是一种多阶段边缘检测方法，能够有效检测出图像中的边缘 阅读全文
摘要：
目录1. IoU2. GIoU3. DIoU4. CIoU5. 区别总结 在计算机视觉领域，特别是在目标检测任务中，损失函数用于衡量预测边界框与真实边界框之间的差异。常用的损失函数包括 IoU（Intersection over Union）、GIoU（Generalized Intersectio 阅读全文
摘要：
目录1. getLogger()函数2. info()方法3. 配置日志级别4. 示例代码5. 其他日志级别方法6. 使用场景 logging.getLogger().info() 是 Python 的 logging 模块中用于记录信息级别（info level）日志的函数。 logging 是一 阅读全文
摘要：
目录1. 示例代码2. 参数和方法3. 注意事项 logging.StreamHandler() 是 Python 的 logging 模块中的一个类，用于将日志消息输出到流（如控制台或标准输出）。它是日志处理程序的一种，可以配合其他日志记录器使用。 1. 示例代码 以下是一个完整的示例，演示如何使 阅读全文
摘要：
目录1. 函数定义2. 示例代码3. 常见用途4. 重要特性5. 使用 removeHandler() 清理处理器6. 常用处理器类型 logging.getLogger().addHandler() 是 Python logging 模块中的一个方法，用于将日志处理器（handler）添加到日志记 阅读全文
摘要：
目录1. 函数定义2. 示例代码3. 常见用法4. 重要特性5. 使用 RotatingFileHandler 和 TimedRotatingFileHandler6. 其他相关函数和类 logging.FileHandler() 是 Python logging 模块中的一个类，专门用于将日志记录 阅读全文
摘要：
目录1. 函数定义2. 示例代码3. 常见用途4. 重要特性5. 其他相关函数和类 logging.Formatter() 是 Python 的 logging 模块中用于定义日志格式的一个类。它帮助用户自定义日志的输出样式，包括日志消息的时间、级别、模块来源等信息。Formatter 的使用可以让 阅读全文
摘要：
目录1. 基本功能2. 日志记录器的层次结构3. 示例代码4. 典型用法5. 重要特性6. 其他相关函数 logging.getLogger() 是 Python 的 logging 模块中的一个函数，主要用于创建或获取一个日志记录器（logger）对象。logging 模块是 Python 标准库 阅读全文
摘要：
目录1. 函数功能2. 使用场景3. 注意事项4. 示例代码5. 相关函数 torch.cuda.empty_cache() 是 PyTorch 中用于清理 GPU 上缓存的内存的函数。这个函数不会影响 GPU 上存储的实际张量数据，只是释放了由缓存机制占用的内存。在深度学习模型的训练过程中，经常需 阅读全文