摘要：
目录1. 直方图均衡化2. 自适应直方图均衡化3. 限制对比度自适应直方图均衡化4. 线性对比度拉伸5. Gamma 校正6. Retinex 方法7. 多尺度对比度增强8. 方法选择与应用场景总结 增强图像对比度是图像处理中的一个重要步骤，旨在提高图像中不同亮度区域之间的差异，使细节更加清晰和明显 阅读全文
摘要：
目录1. 函数定义2. 示例示例 1：基本逐元素乘法示例 2：使用缩放因子示例 3：应用于图像3. 注意事项4. 与其他函数的比较总结 cv::Mat::mul() 是 OpenCV 中用于执行矩阵逐元素（逐项）乘法的函数。与传统的矩阵乘法不同，mul() 函数执行的是对应元素之间的乘法操作，常用于 阅读全文
摘要：
目录1. 函数概述cv::Mat::mul()cv::multiply()2. 详细比较2.1. 使用方式cv::Mat::mul()cv::multiply()2.2. 性能和内存管理cv::Mat::mul()cv::multiply()2.3. 数据类型和深度控制cv::Mat::mul()c 阅读全文