06 2023 档案

深度卷积神经网络（AlexNet）
摘要：目录1. AlexNet1.1 第一个卷积层1.2 第二个卷积层1.3 第三个卷积层1.4 第四个卷积层1.5 第五个卷积层1.6 全连接层1.7 全连接层1.8 全连接层1.9 AlexNet 网络架构2. AlexNet与LeNet5区别3. AlexNet在当时包含的新技术点 1. AlexN 阅读全文
posted @ 2023-06-24 20:35 做梦当财神 阅读(623) 评论(0) 推荐(0) 编辑
卷积神经网络（LeNet）
摘要：目录1. 卷积神经网络（LeNet）1.1 LeNet 1. 卷积神经网络（LeNet） LeNet 最早的卷积神经网络之一（1989 年提出）。用于银行支票上手写数字识别（1998 年杨立坤教授提出）。 1.1 LeNet LeNet (LeNet−5) 由 阅读全文
posted @ 2023-06-13 21:27 做梦当财神 阅读(228) 评论(0) 推荐(0) 编辑
池化层
摘要：[toc] 在[二维卷积层](https://www.cnblogs.com/keye/p/16667638.html)里介绍的物体边缘检测，我们构造卷积核从而精确地找到了像素变化的位置。设任意二维数组 X 的 i 行 j 列的元素为 X[i,j]。如果构造的卷积核输出 $Y[i,j 阅读全文
posted @ 2023-06-11 19:15 做梦当财神 阅读(60) 评论(0) 推荐(0) 编辑
权重衰减
摘要：# 1. 通常权重衰减等价于L2正则化 控制模型容量方法： - 模型变得比较小，即参数比较少。 - 参数值的选择范围比较小。 权重衰减通过限制参数值的选择范围来控制模型容量： $$ min\ \ell(\mathbf{w}, b) \ \ \ \ subject\ to\ \ ||\mathbf{w 阅读全文
posted @ 2023-06-04 21:29 做梦当财神 阅读(72) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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