摘要：
np.sum(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=np._NoValue) 参数： a：用于进行加法运算的数组形式的元素。 axis：$axis$ 的取值有三种情况：1.$None$，2.整数， 3.整数元组。（在默认/缺省的情况下，$axis$ 阅读全文
摘要：
np.reshape()：在不改变数据的条件下修改形状。 numpy.reshape(arr, newshape, order='C') 参数： arr：要修改形状的数组 newshape：整数或者整数数组，新的形状应当兼容原有形状 order：'C' -- 按行，'F' -- 按列，'A' -- 阅读全文
摘要：
np.squeeze：从数组的形状中删除维度为 $1$ 的维度。 np.squeeze(arr, axis) 参数： arr：输入数组 axis：整数或整数元组，用于选择形状中一维维度的子集。 示例： import numpy as np x = np.arange(9).reshape(1, 3, 阅读全文