摘要: sklearn中很多回归方法,广义线性回归在linear_model库下,例如:线性回归、\(Lasso\)、岭回归等。 还有其他非线性回归方法,例如:\(SVM\)、集成方法、贝叶斯回归、\(K\) 近邻回归、决策树回归等。 如何在sklearn中找到所有回归算法? 由于没有一个统一的回归库,无法 阅读全文
posted @ 2022-05-04 22:03 做梦当财神 阅读(458) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 线性回归中,提到线性回归的 \(L2\) 正则化(\(Ridge\) 回归),以及线性回归的 \(L1\) 正则化(\(Lasso\) 回归). 1. 线性回归 线性回归的矩阵形式: \[ \pmb{h_\theta X = X \theta} \] 极小化损失函数: \[ \pmb{L(\thet 阅读全文
posted @ 2022-05-04 19:37 做梦当财神 阅读(309) 评论(0) 推荐(0) 编辑