2022 年 5月随笔档案 - 做梦当财神

机器学习-目录

摘要：机器学习-泛化能力的评价指标机器学习-感知机机器学习-k 近邻法机器学习-朴素贝叶斯法机器学习-逻辑回归机器学习-最大熵模型机器学习-主成分分析（PCA）机器学习-决策树决策树-ID3、C4.5 决策树-CART 分类树决策树-CART 回归树决策树后剪枝机器学习-支持向量机阅读全文

posted @ 2022-05-23 11:03 做梦当财神阅读(200) 评论(0) 推荐(0) 编辑

SQL 执行顺序

摘要：⑨ SELECT ⑩ DISTINCT column, ⑥ AGG_FUNC(column or expression), ... ① FROM left_table ③ JOIN right_table ② ON tablename.column = other_tablename.column 阅读全文

posted @ 2022-05-16 19:34 做梦当财神阅读(99) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数据分析-目录

摘要：基于

R F M

$RFM$ 的用户价值度分析基于

A d a B o o s t

$AdaBoost$ 的营销响应预测

P y t h o n

$Python$ 解决数据样本类别分布不均衡问题数据标准化交叉验证数据降维时间序列模型特征选择最小费用最大流问题异常值处理缺失值处理重复值处理小波变换库

S M O T E

$SMOTE$ 过采样算法阅读全文

posted @ 2022-05-12 16:45 做梦当财神阅读(63) 评论(0) 推荐(0) 编辑

sklearn.ensemble.VotingClassifier

摘要：中文文档：Voting Classifier 1. Voting Classifier 原理

V o t i n g C l a s s i f i e r

$Voting\ Classifier$ 即用于分类的投票机制，分为硬投票和软投票。 voting = 'hard'：硬投票。表示预测的类标签进行多数投票决定。 voting = 'soft'：软投票。阅读全文

posted @ 2022-05-12 15:04 做梦当财神阅读(938) 评论(0) 推荐(0) 编辑

sklearn.model_selection.GridSearchCV

摘要：

s k l e a r n

$sklearn$ 官网中的 GridSearchCV。机器学习模型中，需要人工选择的参数称为超参数。

G r i d S e a r c h C V

$GridSearchCV$ 可以拆分为两部分

G r i d S e a r c h 、 C V

$GridSearch、CV$ ，即网格搜索、交叉验证。

G r i d S e a r c h

$GridSearch$ 是一种调参手段，穷举搜索，即在所有候选的参数中，通过循环阅读全文

posted @ 2022-05-05 14:37 做梦当财神阅读(244) 评论(0) 推荐(0) 编辑

基于回归算法做销售预测

摘要：sklearn中很多回归方法，广义线性回归在linear_model库下，例如：线性回归、

L a s s o

$Lasso$ 、岭回归等。还有其他非线性回归方法，例如：

S V M

$SVM$ 、集成方法、贝叶斯回归、

K

$K$ 近邻回归、决策树回归等。如何在sklearn中找到所有回归算法？由于没有一个统一的回归库，无法阅读全文

posted @ 2022-05-04 22:03 做梦当财神阅读(502) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Ridge、Lasso、ElasticNet 回归

摘要：线性回归中，提到线性回归的

L 2

$L2$ 正则化（

R i d g e

$Ridge$ 回归），以及线性回归的

L 1

$L1$ 正则化（

L a s s o

$Lasso$ 回归）. 1. 线性回归线性回归的矩阵形式：

h_{θ} X = X θ h_{θ} X = X θ

$\pmb{h_\theta X = X \theta}$ 极小化损失函数： \[ \pmb{L(\thet 阅读全文

posted @ 2022-05-04 19:37 做梦当财神阅读(327) 评论(0) 推荐(0) 编辑

做梦当财神

05 2022 档案

公告

我的标签

积分与排名

随笔档案

阅读排行榜

推荐排行榜