摘要：
时间序列模型（一）：模型概述 时间序列模型（二）：移动平均法（MA） 时间序列模型（三）：指数平滑 移动平均法可以作为一种数据平滑的方式，以每天的气温数据为例，今天的温度可能与过去的十天的温度有线性关系；或者做的饭一部分是上顿的，一部分是现在的，再假设隔两顿的都被倒掉了，并且每天都是这样的，这就是一 阅读全文
摘要：
时间序列模型（一）：模型概述 时间序列模型（二）：移动平均法（MA） 时间序列模型（三）：指数平滑 1. 时间序列的不同分类 时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列。分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域，即时间序列分析。 时间序列根据研究的依据不同，可有不同的分类。 1. 阅读全文
摘要：
时间序列是研究数据随时间变化而变化的一种算法。是一种预测性分析算法。它的基本出发点就是事物发展都有连续性，按照它本身固有的规律进行。 时间序列的常用算法包括移动平均（MA，Moving Average）、指数平滑（ES，Exponential Smoothing）、差分自回归移动平均模型（ARIMA 阅读全文