2021年6月10日
Apriori 算法
摘要： Apriori算法用来找出频繁出现的数据集合。 1. 频繁项集的评估标准 常用的频繁项集的评估标准有支持度、置信度、提升度三个。 支持度：几个关联数据在数据集中出现的次数占总数据集的比重。或者说几个关联数据出现的概率。 比如两个想分析关联性的数据X和Y，则支持度为： 以此类推，三个想分析关联性的数据 阅读全文
posted @ 2021-06-10 08:52 做梦当财神 阅读(959) 评论(0) 推荐(0) 编辑