05 2021 档案

特征选择（1）
摘要：特征选择（2） 1.选择合适的特征 特征集合有时会很大，在尝试降维之前，有必要用特征工程的方法选择较为重要的特征集合。 最简单的方法就是方差筛选。方差越大的特征，认为特征越重要。方差较小，比如小于1，认为特征可能对算法没什么作用。最极端的，特征方差为0，即所有的样本在该特征的取值都是一样的，那么它对 阅读全文
posted @ 2021-05-26 21:50 做梦当财神 阅读(367) 评论(0) 推荐(0) 编辑
sklearn.preprocessing.OneHotEncoder
摘要：1.概要 sklearn.preprocessing.OneHotEncoder，将类别变量、顺序变量转化为二值化的标志变量。 2. 解析 格式： OneHotEncoder(n_values=’auto’, categorical_features=’all’, dtype=<class ‘num 阅读全文
posted @ 2021-05-17 17:42 做梦当财神 阅读(1398) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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