摘要: 支持向量机(一)线性可分支持向量机 支持向量机(二)线性支持向量机 支持向量机(三)非线性支持向量机与核函数 支持向量机(四)SMO算法 本文介绍SVM用于二元分类。 SVM学习策略:间隔最大化,可形式化为一个求解凸二次规划问题。(间隔最大化使它有别于感知机。) 支持向量机模型包括:线性可分支持向量 阅读全文
posted @ 2019-04-01 16:02 做梦当财神 阅读(4410) 评论(1) 推荐(0) 编辑