2019年1月18日
损失函数、代价函数、目标函数的区别
摘要： 损失函数，代价函数，目标函数区别 损失函数：定义在单个样本上，一个样本的误差。 代价函数：定义在整个训练集上，所有样本的误差，也就是损失函数的平均。 目标函数：最终优化的函数。等于经验风险+结构风险（Cost Function+正则化项）。 目标函数和代价函数的区别还有一种通俗的区别： 目标函数最大 阅读全文
posted @ 2019-01-18 23:04 做梦当财神 阅读(2212) 评论(1) 推荐(0) 编辑