摘要: 决策树-ID3、C4.5 决策树-CART 分类树 决策树-CART 回归树 决策树后剪枝 决策树可用于分类(\(ID3、C4.5、CART\) ),也可用于回归(\(CART\)),同时适合集成学习比如随机森林。 决策树学习分3步:特征选择、决策树的生成、剪枝。 一、分类决策树模型与学习 1.决策 阅读全文
posted @ 2019-01-14 16:19 做梦当财神 阅读(10627) 评论(0) 推荐(1) 编辑