09 2018 档案
摘要：利用Python字典统计 利用Python的collection包下Counter类统计 利用Python的pandas包下的value_counts类统计 字典统计 a = [1, 2, 3, 1, 1, 2] dict = {} for key in a: dict[key] = dict.ge
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摘要：来自：Python那些事 pandas中accessor功能很强大，可以将它理解为一种属性接口，通过它获得额外的方法。 下面用代码和实例理解一下： 对于Series数据结构使用_accessors方法，我们得到3个对象：cat, str, dt。 .cat:用于分类数据(Categorical da
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摘要：iterrows(): 将DataFrame迭代为(insex, Series)对。 itertuples(): 将DataFrame迭代为元祖。 iteritems(): 将DataFrame迭代为(列名, Series)对 现有如下DataFrame数据： iterrows(): iterite
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摘要：在pandas里面常用value_counts确认数据出现的频率。 1. Series 情况下： pandas 的 value_counts() 函数可以对Series里面的每个值进行计数并且排序。 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'区域' : ['西安
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摘要：来自：刘建平 1.概述 在scikit-learn中，与逻辑回归有关的主要有3个类。LogisticRegression, LogisticRegressionCV 和 logistic_regression_path。其中LogisticRegression 和 LogisticRegressio
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摘要：直接赋值：即对象的引用。 **浅拷贝(copy)：**拷贝父对象，不会拷贝对象内部的子对象。 深拷贝(deepcopy)：copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝父对象及其子对象。 实例： 字典浅拷贝 a = {1: [1, 2 ,3]} b = a.copy() print(a, b)
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