07 2018 档案
摘要：来自：爱抠脚的coder np.split(): 该函数的参数要么按照数字划分(int)，要么是按列表list划分：如果仅是输入一个int类型的数字，你的数组必须是均等的分割，否则会报错。 np.array_split(): array_split()可以进行不均等划分。 按列表中的数字，在3,5,
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摘要：目录一、回归模型评估1.均方误差2.绝对误差3.r24.可解释方差二、分类模型评估1.错误率与准确率2.精确率、召回率、F13. ROC 与 AUC 对机器学习泛化能力的评估，不仅需要可行的估计方法，还需要衡量模型泛化能力的标准，这就是性能度量（）。
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摘要：来自：Jinlong_Xu cmd环境下执行：
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摘要：Python format() 高级。 format格式化 # ^,<,>分别表示居中，左对齐，右对齐；冒号后面是要填充的字符，只能是一个字符，不指定默认为空格 print('{:*^60}'.format('token & word mapping review:')) *************
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