11 2017 档案
摘要：1.数据库之中支持的的SQL语句是由IBM开发出来的，使用并不麻烦，就是几个简单的单词：select, from, where, group by, having, order by。目前最流行的数据库还是关系型数据库。 但是后来移动技术（比如云计算，大数据）的发展，关系型数据存储容量有限，NoSQ
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摘要：读取CSV（逗号分隔）文件到DataFrame，也支持文件的部分导入和选择迭代 更多帮助参见：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html 参数： filepath_or_buffer：str，pathlib。str，pathlib.Path
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摘要：在写css时，标签名不加任何修饰，类名前加点，id名前加 #，我们可以用类似的方法来筛选元素，用到的方法是soup.select()，返回类型是list。 (1).通过标签名查找 (2).通过类名查找 (3).通过id名查找 (4).组合查找 组合查找即和写class文件时，标签名与类名、id名进行
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摘要：1.一般来说，为了找到BeautifulSoup对象内任何第一个标签入口，使用find()方法。 以上代码是一个生态金字塔的简单展示，为了找到第一生产者，第一消费者或第二消费者，可以使用Beautiful Soup。 找到第一生产者： 生产者在第一个<url>标签里，因为生产者在整个html文档中第
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摘要：如果需要更好的控制输出，而print不能满足需求，sys.stdout，sys.stdin，sys.stderr就是你需要的。 1. sys.stdout与print： 在python中调用print时，事实上调用了sys.stdout.write(obj+'\n') print 将需要的内容打印到
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摘要：1. sort()、sorted() (1).sorted()有返回值，sort()没有返回值。 list.sort() (2).另一个不同：list.sort()方法仅被定义在list中，sorted()方法对所有的可迭代序列都有效。 2.key参数/函数 list.sort()和sorted()
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摘要：1.将列表转换为矩阵的方法：np.array() 2.numpy的属性：ndim, shape, size ndim：空间维数， shape：几行几列， size：元素个数 3.numpy数组的reshape numpy一维数组转高维数组通过reshape实现： 4.type(a)只是数组，要查a中
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摘要：loc：通过行标签索引数据 iloc：通过行号索引行数据 ix：通过行标签或行号索引数据（基于loc和iloc的混合） 使用loc、iloc、ix索引第一行数据： loc： iloc： ix：
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摘要：笔记 术语（中英对照）： 尺度函数：scaling function（又称父函数 father wavelet） 小波函数：wavelet function（又称母函数 mother wavelet） 连续的小波变换：CWT 离散的小波变换：DWT 小波变换的基本知识： 不同的小波基函数，是由同一个
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摘要：描述： filter()函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。 接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，返回True或False，将返回True的元素放到新列表中。 语法： filter(function, iterab
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