pandas——ix 与 loc 与 iloc 与 icol 的区别
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1. 需要注意的是,如果是df = df.loc[0:2, ['A', 'C']]或者df = df.loc[0:2, ['A', 'C']],切片之后类型依旧是dataframe,不能直接进行加减乘除等操作的,比如dataframe的一列是数学成绩(shuxue),另一列为语文成绩(yuwen),现在需要求两门课程的总和。可以使用df['shuxue'] + df['yuwen'](选取完之后类型为series)来获得总分,而不能使用df.iloc[:,[2]]+df.iloc[:,[1]]或df.iloc[:,['shuxue']]+df.iloc[:,['yuwen']],这会产生错误结果。
2. 还有一种方式是使用df.icol(i)来选取列,选取完的也不是dataframe而是series,i为该列所在的位置,从0开始计数。