MongoDB（课时28 group操作）

3.7.3 group操作

使用“group”操作可以实现数据的分组操作，MongoDB里将集合依据不同的的key进行分组操作，并且每个组产生一个处理文档。

范例：查询年龄大于等于19岁的学生信息，并且按照年龄分组

 

db.runCommand({"group" : {

　　　　　　　　　　　　"ns" : "students",

　　　　　　　　　　　　"key" : {"age" : true},

　　　　　　　　　　　　 "initial" : {"count" : 0},

　　　　　　　　　　　　"condition" : {"age" : {"$gte" : 19}},

　　　　　　　　　　　　"$reduce" : function(doc, prev){　　　　// 以上将数据筛选出来，该步对筛选的数据进行处理，map是处理数据，reduce是执行统计操作

　　　　　　　　　　　　　　prev.count ++;　　// 表示数量加1　　　　

　　　　　　　　　　　　 　   // print("doc = " + doc + " prev = " + prev)　　　

                                 }

　　　　　　　　　 }})　　

以上runCommand()操作的集合是"students"；按age分组 ；初始化变量为count，值为0；分组条件为age大于等于19。

结果中20岁的3个人，21岁1个人，19岁3个人，22岁一个人。

group操作属于一种MapReduce，这个分组操作的最终结果是有限的。只是说明使用哪些列，哪些函数，如果想实现复杂功能，比如平均值，这时用group处理，难度非常高，所以在MongoDB里提供了一个聚合函数Aggregation（聚合），从而实现更加复杂的数据统计操作。group操作是MongoDB中最为底层的数据分组操作。