OpenCV（图像NaN处理）

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• 1. 使用场景
• 2. 示例代码

1. 使用场景

将图像中的某些区域（由 mask 指定的非零区域）设置为 NaN。

SetToNan 函数实现了这一功能。

2. 示例代码

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

void SetToNan(cv::Mat& src, const cv::Mat& mask);

int main(void)
{
	Mat A = Mat::ones(500, 500, CV_32FC1);
	Mat mask = Mat::zeros(500, 500, CV_8UC1);
	circle(mask, Point2i(250, 250), 100, 255, -1);
	Mat A2 = A.clone();
	SetToNan(A2, mask);

	system("pause");
	return 0;
}

void SetToNan(cv::Mat& src, const cv::Mat& mask)
{
	CV_Assert(src.type() == CV_32FC1);  // 32FC是float型
	cv::Mat _nan(src.size(), src.type(), nan(""));
	_nan.setTo(0, mask);  // 将掩码 mask 中非零（即值为255）的区域对应的 _nan 矩阵中的元素设置为0。
	// nan加任何值都为nan
	src = src + _nan;
}

在 A2 矩阵中，非掩码区域将保持为1（原始值），而在掩码指定的圆形区域内，所有值将变为 NaN。

• 使用 cv::Mat::setTo() 函数和掩码机制，将部分矩阵元素替换为特定的数值（0或NaN），然后通过矩阵相加的方式将原矩阵的部分元素设为NaN。

来自：https://zhaitianbao.blog.csdn.net/article/details/116145717