np.array() 与 np.mat() 比较

1. 生成数组所需格式不同

np.mat()可以从字符串或列表中生成。np.array()只能从列表中生成。

import numpy as np

a = np.mat(data="1, 2; 3, 4")
b = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(a)
print(b)

结果：

[[1 2]
 [3 4]]


[[1 2]
 [3 4]]

2. 计算方式不同

np.array()生成的数组，np.dot() 表示矩阵乘积；*或 multiply 表示点乘。

print(np.dot(b, b))

print(b * b)
print(np.multiply(b, b))

结果：

[[ 7 10]
 [15 22]]


[[ 1  4]
 [ 9 16]]
[[ 1  4]
 [ 9 16]]

np.mat()生成的数组，np.dot() 和 * 表示矩阵乘积；np.multiply() 表示点乘。

print(np.dot(a, a))
print(a * a)

print(np.multiply(a, a))

结果：

[[ 7 10]
 [15 22]]
[[ 7 10]
 [15 22]]


[[ 1  4]
 [ 9 16]]

总结：np.dot() 一定是矩阵乘积，np.multiply() 一定是点乘。