np.random.shuffle(x)与np.random.permutation(x)

 

将数组打乱随机排列 两种方法：

1. np.random.shuffle(x)：在原数组上进行，改变自身序列，无返回值。
2. np.random.permutation(x)：不在原数组上进行，返回新的数组，不改变自身数组。

 

1. np.random.shuffle(x)

(1)、一维数组

import numpy as np

arr = np.arange(10)
print(arr)

np.random.shuffle(arr)
print(arr)

(2)、对多维数组进行打乱排列时，默认是列维度。

arr = np.arange(12).reshape(3,4)
print(arr)

np.random.shuffle(arr)
print(arr)

 

2. np.random.permutation(x)

(1)、可直接生成一个随机排列的数组

np.random.permutation(10)

(2)、一维数组

np.random.permutation([1, 4, 9, 12, 15])

(3)、多维数组

arr = np.arange(9).reshape((3, 3))
print(arr)

arr2 = np.random.permutation(arr)
print(arr)
print(arr2)

 

3. 区别

从代码可以看出，np.random.shuffle(x)改变自身数组，np.random.permutation(x)不改变自身数组。

 

 

来自：https://blog.csdn.net/brucewong0516/article/details/79012233