散列查找--解决冲突的方法

常用的处理冲突的方法：开放定址法，分离链接法。

因为是期末复习(●ˇ∀ˇ●)，浅浅地记个开放定址法的线性探测法和平方探测法；

例：

设关键字序列{47,7,29,11,9,84,54,20,30}，散列表表长TableSize=13，散列函数为：h(key)=key mod 11。

萌新瞎补：

散列表表长：对于一串数，就看做一个整形数组来存这些数，TableSize就是数组的大小；

散列函数：咳咳，这是之前的知识啊！就是本来是这个数，通过一种关系变成了另外一个数，比如为了实现离散化操作。

ok，继续。

线性探测法：

见表：

关键字	47	7	29	11	9	84	54	20	30
散列地址	3	7	7	0	9	7	10	9	8
冲突次数	0	0	1	0	0	3	1	3	6

可见啊，有些关键字对应的散列地址有冲突！

线性 探测 上

所谓线性，就是对于原冲突散列地址+1再往散列函数搞搞，h(new)=(h(old)+1)%13，其实很显然就是往他右边看看，如果右边没有就在右边住下了，如果右边还有持续往右，但是注意，最右边的时候，本来式子就是取膜啊，所以就是往回看起，就是这么一步一步的探测，找空位子。

平均查找长度（ASL）：就是一共找了几次然后除以关键字的个数。比如：上面的例子：ASL=(1+1+2+1+1+4+2+4+7)/9≈2.56;

平方探测法：

这个据说比线性好，我们能在线性探测法看到，如果连续一段都已经被占了，那么线性的话（也就是+1的话）有点慢啊。

这个时候，平方 探测  出场。

线性不是每次+1取膜么？平方就是如果“聚集”，我是加一个数k的平方，而且这个k会越来越大，而且线性只往右边（其实是往右的循环），平方是往两端，具体序列是：

+1^2,-1^2,+2^2,-2^2,+3^2,-3^2,...,+k^2,-k^2  这样的话找的更快啊！

有证据（略）表明：TableSize如果是4x+3（x是正整数）形式的素数，平方探测法就可以探查到整个散列表空间；
有一题譬如：PAT1078
题目是严格向右探测的：
贴一小段代码，当找不到的时候，注意+k^2 并取膜；

bool flag=false;
			int inc=1;
			while(inc<Size)
			{
				int tmp=(x+inc*inc)%Size;
				if(mp.find(tmp)==mp.end())
				{
					mp[tmp]=1;
					a[i]=tmp;
					flag=true;
					break;
				}
				inc++;
			}
			if(!flag) a[i]=-1;

OK，THAT'S ALL;