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2019年2月15日

摘要: 数组嵌套 索引从0开始长度为N的数组A,包含0到N - 1的所有整数。找到并返回最大的集合S,S[i] = {A[i], A[A[i]], A[A[A[i]]], ... }且遵守以下的规则。 假设选择索引为i的元素A[i]为S的第一个元素,S的下一个元素应该是A[A[i]],之后是A[A[A[i] 阅读全文
posted @ 2019-02-15 00:08 kexinxin 阅读(136) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 寻找最近的回文数 给定一个整数 n ,你需要找到与它最近的回文数(不包括自身)。 "最近的"定义为两个整数差的绝对值最小。 示例 1: 输入: "123" 输出: "121" 注意: 阅读全文
posted @ 2019-02-15 00:07 kexinxin 阅读(226) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数组拆分 I 给定长度为 2n 的数组, 你的任务是将这些数分成 n 对, 例如 (a1, b1), (a2, b2), ..., (an, bn) ,使得从1 到 n 的 min(ai, bi) 总和最大。 示例 1: 输入: [1,4,3,2] 输出: 4 解释: n 等于 2, 最大总和为 4 阅读全文
posted @ 2019-02-15 00:06 kexinxin 阅读(130) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年2月14日

摘要: 基于单层决策树的AdaBoost算法源码 Mian.py AdaBoost.py WeakClassifer.py data 阅读全文
posted @ 2019-02-14 21:47 kexinxin 阅读(642) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: AdaBoost算法 AdaBoost 简介 前面五篇文章涵盖了分类、回归、关联分析等诸多模型,其中分类模型被介绍得最多。原因是分类在机器学习方向是应用最广的方向之一。本文将要介绍的是分类模型中的另一种模型,AdaBoost(adaptive boosting),即自适应提升算法。 Boosting 阅读全文
posted @ 2019-02-14 21:45 kexinxin 阅读(498) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Decision stump 基本原理 decision stump,决策树桩(我称它为一刀切),也称单层决策树(a one level decision tree),单层也就意味着尽可对每一列属性进行一次判断。如下图所示(仅对 petal length 进行了判断): 从树(数据结构)的观点来看, 阅读全文
posted @ 2019-02-14 21:35 kexinxin 阅读(1453) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 和为k的子数组 给定一个整数数组和一个整数 k,你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。 示例 1 : 输入:nums = [1,1,1], k = 2 输出: 2 , [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况。 说明 : 思路 灵活使用map来解决问题 阅读全文
posted @ 2019-02-14 12:53 kexinxin 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 四叉树交集 四叉树是一种树数据,其中每个结点恰好有四个子结点:topLeft、topRight、bottomLeft 和 bottomRight。四叉树通常被用来划分一个二维空间,递归地将其细分为四个象限或区域。 我们希望在四叉树中存储 True/False 信息。四叉树用来表示 N * N 的布尔 阅读全文
posted @ 2019-02-14 12:50 kexinxin 阅读(244) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 反转字符串中的单词III 给定一个字符串,你需要反转字符串中每个单词的字符顺序,同时仍保留空格和单词的初始顺序。 示例 1: 输入: "Let's take LeetCode contest" 输出: "s'teL ekat edoCteeL tsetnoc" 注意:在字符串中,每个单词由单个空格分 阅读全文
posted @ 2019-02-14 12:49 kexinxin 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 下一个更大元素III 给定一个32位正整数 n,你需要找到最小的32位整数,其与 n 中存在的位数完全相同,并且其值大于n。如果不存在这样的32位整数,则返回-1。 示例 1: 输入: 12 输出: 21 示例 2: 输入: 21 输出: -1 C++: using next permutation 阅读全文
posted @ 2019-02-14 12:47 kexinxin 阅读(85) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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