Leetcode 638.大礼包

大礼包

在LeetCode商店中， 有许多在售的物品。

然而，也有一些大礼包，每个大礼包以优惠的价格捆绑销售一组物品。

现给定每个物品的价格，每个大礼包包含物品的清单，以及待购物品清单。请输出确切完成待购清单的最低花费。

每个大礼包的由一个数组中的一组数据描述，最后一个数字代表大礼包的价格，其他数字分别表示内含的其他种类物品的数量。

任意大礼包可无限次购买。

示例 1:

输入: [2,5], [[3,0,5],[1,2,10]], [3,2]

输出: 14

解释:

有A和B两种物品，价格分别为¥2和¥5。

大礼包1，你可以以¥5的价格购买3A和0B。

大礼包2， 你可以以¥10的价格购买1A和2B。

你需要购买3个A和2个B， 所以你付了¥10购买了1A和2B（大礼包2），以及¥4购买2A。

示例 2:

输入: [2,3,4], [[1,1,0,4],[2,2,1,9]], [1,2,1]

输出: 11

解释:

A，B，C的价格分别为¥2，¥3，¥4.

你可以用¥4购买1A和2B，也可以用¥9购买2A，2B和1C。

你需要买1A，2B和1C，所以你付了¥4买了1A和1B（大礼包1），以及¥3购买1B， ¥4购买1C。

你不可以购买超出待购清单的物品，尽管购买大礼包2更加便宜。

说明:

1. 最多6种物品， 100种大礼包。
2. 每种物品，你最多只需要购买6个。
3. 你不可以购买超出待购清单的物品，即使更便宜。

 

 

思路

针对每个special offer，计算使用这个special offer后的花费，如果比minPrice少， 则保存为minPrice;

递归方法实现，如果商品数量是k，special offer的数量是n, 因为原题规定了商品数目最大为6，每个商品最多采购6个，special offer最多是100个；

所以时间复杂度是O(n)

 

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

class Solution {
    public int shoppingOffers(List<Integer> price, List<List<Integer>> special, List<Integer> needs) {
        int minPrice=0;
        for(int i=0;i<needs.size();i++){
            minPrice+=needs.get(i)*price.get(i);
        }
        for(int i=0;i<special.size();i++){
            if(checkvalid(needs,special.get(i))){
                List<Integer> curNeeds=new ArrayList<Integer>();
                for(int j=0;j<needs.size();j++){
                    curNeeds.add(needs.get(j)-special.get(i).get(j));
                }
                int tempPrice=shoppingOffers(price,special,curNeeds)+special.get(i).get(needs.size());
                minPrice=Math.min(minPrice,tempPrice);
            }
        }
        return minPrice;
    }

    public boolean checkvalid(List<Integer> needs,List<Integer> special){
        for(int j=0;j<needs.size();j++){
            if(needs.get(j)-special.get(j)<0) return false;
        }
        return true;
    }
}