Leetcode 632.最小区间

最小区间

你有 k 个升序排列的整数数组。找到一个最小区间，使得 k 个列表中的每个列表至少有一个数包含在其中。

我们定义如果 b-a < d-c 或者在 b-a == d-c 时 a < c，则区间 [a,b] 比 [c,d] 小。

示例 1:

输入:[[4,10,15,24,26], [0,9,12,20], [5,18,22,30]]

输出: [20,24]

解释:

列表 1：[4, 10, 15, 24, 26]，24 在区间 [20,24] 中。

列表 2：[0, 9, 12, 20]，20 在区间 [20,24] 中。

列表 3：[5, 18, 22, 30]，22 在区间 [20,24] 中。

注意:

给定的列表可能包含重复元素，所以在这里升序表示 >= 。
1 <= k <= 3500
-10⁵ <= 元素的值 <= 10⁵
对于使用Java的用户，请注意传入类型已修改为List<List<Integer>>。重置代码模板后可以看到这项改动。

思路

这个题来自打车公司lyft，现实意义是模拟该app在很多user登陆的登陆时间，narrow一个范围，这样就可以在user登陆时间最频繁的范围里投放广告或者做些其他的商业行为。

two pointer的思路。

三个指针zero、first、second同时从每个list的首元素出发。用pointerIndex来维护一个数组记录每个list当前指针的index。

比较三个指针对应的元素大小。记录比较后的curMin, curMax，更新smallest range。

移动curMin对应的指针，比较三个指针对应的元素大小。记录比较后的curMin, curMax，更新smallest range。更新pointerIndex。

直至curMin对应的指针无法移动为止（即curMin走到了某个list的尽头）。

 1 class Solution {
 2     public int[] smallestRange(List<List<Integer>> nums) {
 3         int curMin = 0;
 4         int curMax = Integer.MAX_VALUE;
 5         int[] pointerIndex = new int[nums.size()];// maintain一个数组来记录每层list当前的pointer的index
 6         boolean flag = true;  // flag辅助判断是否有某个list走到了末尾
 7 
 8         for (int i = 0; i < nums.size() && flag; i++) { // 外层循环遍历list
 9             for (int j = 0; j < nums.get(i).size() && flag; j++) { // 内层循环遍历某个list的第 j 个元素
10                 int minValueLevel = 0;
11                 int maxValueLevel = 0;
12                 for (int k = 0; k < nums.size(); k++) {
13                     if (nums.get(minValueLevel).get(pointerIndex[minValueLevel]) > nums.get(k).get(pointerIndex[k])) {
14                         minValueLevel = k;
15                     }
16                     if (nums.get(maxValueLevel).get(pointerIndex[maxValueLevel]) < nums.get(k).get(pointerIndex[k])) {
17                         maxValueLevel = k;
18                     }
19                 }
20                 // 是否更新smallest range
21                 if (nums.get(maxValueLevel).get(pointerIndex[maxValueLevel]) - nums.get(minValueLevel).get(pointerIndex[minValueLevel]) < curMax - curMin) {
22                     curMin = nums.get(minValueLevel).get(pointerIndex[minValueLevel]);
23                     curMax = nums.get(maxValueLevel).get(pointerIndex[maxValueLevel]);
24                 }
25                 // 移动当前找到的最小值对应的pointer
26                 pointerIndex[minValueLevel]++;
27                 // flag辅助判断是否有某个list走到了末尾
28                 if (pointerIndex[minValueLevel] == nums.get(minValueLevel).size()) {
29                     flag = false;
30                     break;
31                 }
32 
33             }
34         }
35         return new int[]{curMin, curMax};
36     }
37 }

这个代码在oj上显示time limit exceeded

因为每次都要比较三个指针对应元素的curMin和curMax, 我们可以用一个PriorityQueue来优化。

PriorityQueue里面存放当前三个指针对应的元素。

PriorityQueue 删除极值的时间复杂度是 O(logN), 查找极值的时间复杂度是 O(1)

能够在时间上进行优化。